Veri biliminde çalışanların en büyük sorunlarından biri veri eksikliği. Özellikle alana yeni girmiş kişilerin eğitim sürecinde veri önemli bir ihtiyaç. Gerçek verilere ulaşmanın mümkün olmadığı durumlar gerçek sonuçlara ulaşmayı da güçleştiriyor. Bu noktada gerçekçi sentetik veriler üretebilen AI veri seti oluşturucular devreye giriyor. 

Metabase AI Dataset Generator, yapay zeka ile sentetik veri üreten araçların başında geliyor. Veri biliminde yeni bir dönemin kapılarını aralayan bu araç işlemleri hızlandırırken büyük dil modellerinin eğitiminde sıkça gündeme gelen kişisel veri ihlali sorununu da yakın zamanda çözüme kavuşturacak gibi görünüyor. Bu yenilikçi yaklaşım sektörde büyük ilgi görüyor.

AI Veri Seti Oluşturucu Nedir?

AI veri seti oluşturucular, yapay zekayı kullanarak sentetik veriler üretebilen araçlardır. Bu sayede test ve demo aşamalarında ihtiyaç duyulan veriler meydana getirilebilir, henüz eğitim sürecindeki öğrenciler de yapay zeka veri setleri ile sınırsız denemeler yapabilirler. Gerçek veri kullanılmadan anlamlı ve ilişkili sentetik veri setleri oluşturulabilir. 

Metabase tarafından geliştirilen AI Data Generator ise açık kaynaklı olarak kullanıma sunulması yönüyle benzer veri seti oluşturucularından ayrılıyor. Açık kaynaklı diğer araçlarda olduğu gibi, alandaki gelişim ve dönüşümün hızlanmasına olanak tanıyor. Google Synthetic Data Vault ve Mostly AI gibi platformlar da veri seti üretmek için kullanılan araçlar. Ancak bunlar ücretli ve kapalı sistemler olduğundan bu noktada Metabase'in ücretsiz ve özelleştirilebilir çözümü öne çıkıyor.

Metabase Dataset Generator Nasıl Çalışır?

Metabase'nin bu aracı, veri seti oluşturmak için OpenAI tabanlı bir büyük dil modeli kullanıyor. Verileri oluşturmadan önce sizden yalnızca işin türü(finans, ticaret, eğitim, sağlık gibi), şema yapısı ve satır sayısı gibi temel birkaç şey istiyor. Ardından saniyeler içinde gerçekçi veriler oluşturur, bu veriler arasında ilişki kurar ve bunları baz alarak örnek veriler üretir. 

İşlemin tamamlanmasının ardından oluşturulan veri setini CSV ya da SQL formatından sizin için en uygun olan hangisi ise o şekilde indirebilirsiniz. Ayrıca tarayıcıda ön izleme kapsamında oluşturulan ilk 10 veriye de seti indirmeden önce göz atabilirsiniz.

LLM Veri Formatına Dayalı Sonuçlar

Bu sistemin temeli LLM (Büyük Dil Modelleri) veri formatına dayanıyor. Bir diğer deyişle verilerin yapısı yapay zeka dil modellerine uygun biçimde tanımlanıyor.  Bu şekilde; her sektöre uygun özelleştirilmiş veri setleri oluşturulabilir. Müşteri-sipariş, hasta-doktor bağlantıları tutarlı şekilde kurulur ve anlamlı sütunlar ile gerçekçi değerlere ulaşılır. Böylece gerçek verilerin karmaşıklığı sentetik ortamda başarılı bir şekilde taklit edilir.

Sentetik verilerin kullanıldığından herhangi bir veri ihlali söz konusu değildir. Kullanıcıların gerçek verilerini içermez. Buna rağmen tüm eğitim, analiz ve test süreçlerinde gerçek veri gibi rahatlıkla kullanılabilir. Özellikle de hızla büyüyen Metabase veri keşfi platformunda büyük fayda sağlar. Özellikle hassas alanlarda kullanımı çok değerlidir. 

Kimler Kullanabilir?

AI veri seti oluşturucular, veriyle çalışan ancak elinde veri olmayan herkes için tasarlanmış araçlardır. Ancak özetlemek gerekirse özellikle şu kitlelere hitap eder:

• Eğitim ve öğretim:
  Veri analizi veya BI (Business Intelligence) alanlarında eğitmenler, öğrencilerine örnek veriler üzerinden anlatım için kullanabilir.
• Veri analistleri:
  Dashboard veya rapor geliştirme süreçlerinde dummy (kukla) veriye ihtiyaç duyanlar için ideal bir araçtır.
• Yazılım ekipleri:
  Yeni bir uygulama, veri tabanı veya ETL süreci test edilirken gerçek veriye gerek kalmadan sistem doğrulaması yapılabilir.
• Ürün tanıtımı yapan ekipler:
  Demo veya sunumlarda veri olmadan yapamayan ekipler yalnızca birkaç saniyede veri seti oluşturabilirler.

Metabase Data Generator Nasıl Kullanılır?

Açık kaynaklı olarak kullanıma sunulan veri seti oluşturucuyu GitHub'da bulunan Metabase Dataset Generator sayfasından indirdikten sonra şu adımları uygulayarak kurulumu tamamlayarak sentetik veriler üretmeye başlayabilirsiniz:

• Node.js 18+ sürümüne sahip olduğunuza emin olun
• git clone komutu ile projeyi indirin
• .env dosyasına OpenAI API anahtarınızı girin.
• Komut satırında npm start ile çalıştırın.
• Ayrıca Docker üzerinden Metabase ile birlikte kullanabilirsiniz.

Sentetik Veriler ile Gerçekçi Sonuçlar

Yapay zeka ile sentetik veri üretimi, geliştirme ve eğitim süreçlerinde zamandan tasarruf sağlarken veri gizliliği gibi alanın en büyük sorunlarından birini de çözüme kavuşturuyor. Metabase'in bu açık kaynaklı aracını kullanarak yapay zeka ile analiz edilebilir sentetik veri setleri üretmeyi siz de deneyimleyin.