Apple OpeELM Modelleri
Doğal Dil İşleme

Apple, iPhone’lar için Yeni Yapay Zeka Dil Modelini Açkladı!

İşte Apple’ın yeni yapay zeka dil modeli çıkışının ardındaki hikaye: Bu yenilik, kullanıcı deneyimini dönüştürmeyi hedefleyen uzun soluklu bir yolculuğun sonucudur. Apple, yıllardır donanım ve yazılım entegrasyonu konusunda lider bir rol oynamaktadır. Ancak son dönemde yapay zeka ve makine öğrenimi, özellikle de dil modelleri, şirketin odak noktası haline gelmiş durumda. Yeni LLM hakkında dikkat çeken detaylar…

Apple OpenELM

Apple’ın Yeni Yapay Zeka Dil Modeli: OpenELM

Apple’ın bu alandaki son hamlesi, OpenELM adı verilen ve Hugging Face Hub üzerinden yayımlanan küçük dil modelleriyle kendini gösteriyor. Bu modeller, 270 milyon ile 3 milyar arasında değişen parametre boyutlarıyla dikkat çekiyor. Küçük dil modelleri, metin bazlı görevlerde büyük modellere göre daha verimli olabilir. Örneğin, bir e-posta yazarken, OpenELM modeli, metni anlamlandırma ve cevap üretme konusunda büyük modellerle yarışacak düzeyde performans gösterebilir.

Açık Kaynak Eğitimi ve Çıkarım Çerçevesi: OpenELM Model Ailesi

OpenELM, açık kaynaklı ve verimli bir dil modeli ailesidir. Bu model ailesi, katman bazında ölçeklendirme stratejisi kullanarak transformatör modelinin her bir katmanına parametreleri verimli bir şekilde tahsis eder, bu sayede modelin doğruluğu artar. OpenELM modelleri, CoreNet kütüphanesi kullanılarak önceden eğitilmiştir ve 270M, 450M, 1.1B ve 3B parametre seçenekleriyle hem önceden eğitilmiş hem de talimat ayarlı modeller olarak piyasaya sürülmüştür.

Apple parametreleri

Eğitim öncesinde kullanılan veri kümemiz; RefinedWeb, tekilleştirilmiş PILE, RedPajama’nın bir alt kümesi ve Dolma v1.6’nın bir alt kümesini kapsar ve toplamda yaklaşık 1,8 trilyon token içerir. Bu veri kümelerini kullanmadan önce ilgili lisans sözleşmelerini ve koşullarını gözden geçirmeniz önemlidir.

Model ailesi hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki listeye ve bu bağlantıya göz atabilirsiniz:

  • OpenELM-270M
  • OpenELM-450M
  • OpenELM-1_1B
  • OpenELM-3B
  • OpenELM-270M-Talimat
  • OpenELM-450M-Talimat
  • OpenELM-1_1B-Talimat
  • OpenELM-3B-Talimat
Apple AI

Apple Bu Yeni Dil Modeliyle Neyi Amaçlıyor?

Apple bu modelleri iPhone ve MacBook gibi cihazlarda yerel olarak çalışacak şekilde optimize ederek, bulut bağımlılığını azaltmayı ve cihaz içi gizliliği artırmayı hedefliyor. İlginç bir karşılaştırma yapmak gerekirse, Microsoft’un yakın zamanda duyurduğu Phi-3 modeli 3,8 milyar parametre içerirken, Apple’ın en küçük modeli yalnızca 270 milyon parametre ile çalışıyor. Bu, Apple’ın verimlilik ve maliyet etkinliği üzerine olan yoğun odaklanmasını gösteriyor.

Apple’ın yapay zeka stratejisi, iPhone’larda nasıl bir etki yaratacak?

Kullanıcılar, artık daha akıllı ve kişiselleştirilmiş deneyimler bekleyebilir. Örneğin, bir kullanıcı restoran önerisi istediğinde, iPhone’un yerel dil modeli, kullanıcının geçmiş tercihlerini ve mevcut konumunu analiz ederek hızlı ve doğru öneriler sunabilir. Bu gelişmeler, teknoloji ve gizlilik dengesini nasıl etkiler? Apple, kullanıcıların verilerini korumak için cihaz içi işlemeyi tercih ediyor, bu da bulut tabanlı sistemlere kıyasla bir güvenlik avantajı sağlıyor.

İlginizi çekebilir: Samsung Canlı Çeviri Özelliğine Ne Zaman Türkçe Dil Desteği Gelecek

Sonuç olarak, Apple’ın bu yeni yapay zeka modelleri, hem teknolojiyi hem de kullanıcı deneyimini nasıl şekillendireceğine dair bizlere önemli ipuçları sunuyor. Bu, sadece bir başlangıç gibi görünüyor; Apple, yapay zekâ konusunda attığı bu adımlarla kullanıcılarına daha akıllı, hızlı ve güvenli hizmetler sunmayı amaçlıyor.

Apple ürünleri

Teknoloji dünyasındaki bu yenilikler, kullanıcı deneyimini zenginleştirmeye devam edecek ve yapay zekânın günlük hayatımıza entegrasyonunu daha da ileriye taşıyacak. Apple’ın bu stratejisi, teknolojinin insan odaklı bir şekilde nasıl ilerleyebileceğinin de bir göstergesi. Bu yolculuğun nereye varacağını görmek, teknoloji meraklıları için oldukça heyecan verici olacaktır. Peki siz bu yeni LLM modeli için neler düşünüyorsunuz? Apple amacına ulaşabilecek mi sizce?

Kaynak

    Subscribe
    Bildir
    guest
    0 Yorum
    Eskiler
    En Yeniler Beğenilenler
    Inline Feedbacks
    View all comments