Apple Developers
Makine Öğrenme

Apple’ın Yapay Zeka Destekli Yeni Geliştirici Araçları ile Tanışın

Apple, geliştiricilere yönelik yeni araçlar ve kaynaklarla bizlere inovasyonu teşvik etmeye devam ediyor. Bu kapsamda, Xcode 16 ve Swift’in geliştirilmiş sürümleri, yeni API’ler ve çok daha fazlası ile geliştiricilere sunuldu. Apple’ın yeni duyurduğu bu araçlar, geliştiricilere artık daha güçlü ve verimli uygulamalar oluşturma konusunda geniş imkanlar sunuyor.

Xcode 16 ve Swift Assist ile Verimlilik Artışı 

Xcode 16, geliştiricilerin verimliliğini artırmak için birçok yeni özellik ve performans iyileştirmesi sunuyor. Swift Assist, geliştiricilerin tüm kodlama görevlerinde yardımcı olarak daha yüksek seviyedeki sorunlara ve çözümlere odaklanmalarını sağlayabilmekte. Swift Assist, en güncel yazılım geliştirme kitleri SDK’lar ve Swift dil özelliklerini bilen güçlü bir model kullanıyor. Bu da geliştiricilerin projelerine mükemmel şekilde entegre olabilecek en son kod özelliklerini almalarını sağlayabiliyor. Ayrıca, yeni öngörücü kod tamamlama motoru, Swift ve Apple SDK’ları için özel olarak eğitilmiş bir model kullanır ve geliştiricilere ihtiyaç duydukları kodu hızlı ve doğru bir şekilde önerir. Kod tamamlama, tamamen Apple Silicon çipine sahip cihazlar ve makine öğrenimi iyileştirmeleri tarafından destekleniyor ve geliştiricilerin cihazlarında yerel olarak çalışıyor, bu da kodun tamamen özel ve güvende tutulmasını sağlayabiliyor.

Xcode 16’nın sunduğu bir diğer önemli yenilik ise kullanıcıların yazılım geliştirme sürecinde karşılaştıkları zorlukları daha hızlı ve etkili bir şekilde çözmelerine yardımcı olan yeni hata ayıklama ve profil oluşturma araçlarıdır. Bu araçlar, neural engine ile geliştiricilerin kodlarının performansını izlemelerine ve optimize etmelerine olanak tanır. Ayrıca, Xcode 16, geliştiricilere yazılım projelerinde daha fazla esneklik ve kontrol sağlayan yeni API’ler sunmakta. Bu API’ler, geliştiricilerin uygulamalarını daha güçlü ve kullanıcı dostu hale getirmelerine yardımcı oluyor.

Neural Engine İle Gelişmiş Oyun Geliştirme Araçları

Apple, oyun geliştiriciler için de önemli yenilikler sunuyor. Game Porting Toolkit 2, mevcut oyunları veya geliştirme aşamasındaki oyunları Mac, iPad ve iPhone platformlarına taşımayı artık oldukça kolaylaştırıyor. Bu araç, oyun geliştiricilerin Neural Engine ile daha kısa sürede yüksek kaliteli oyunlar sunmalarına yardımcı olurken, oyunculara da mükemmel deneyimler sunmayı amaçlamakta. Metal, Apple platformlarında donanım hızlandırmalı grafiklerin gücünü kullanıyor ve geliştiricilerin diğer platformlardan uygulamaları kolayca taşımalarını sağlar. Global bağlamalar ve ışın izleme uzantıları ile desteklenen Metal, kaynak yönetimini basitleştirir ve geliştiricilere tek bir kod tabanı ile birden fazla platformu hedefleme olanağı sunuyor.

Ayrıca Metal’in sunduğu gelişmiş grafik özellikleri, geliştiricilerin daha etkileyici ve performanslı oyunlar yaratmalarına olanak tanıyor. Örneğin, ışın izleme teknolojisi, oyunlardaki grafiklerin gerçekçi ve detaylı olmasını sağlamakta. Ayrıca, yeni API’ler sayesinde, geliştiriciler oyunlarını optimize ederken daha az çaba sarf ederler ve oyunculara daha iyi performans sunarlar. Bu araçlar, Apple platformlarında oyun geliştirmeyi hemkolay ve daha erişilebilir hem de daha güçlü hale getiriyor.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi ile Geliştirilmiş Özellikler

Apple, geliştiricilere yapay zeka ve makine öğrenimi özelliklerini kullanma konusunda daha fazla imkan sunduğunu artık biliyoruz. Artık Create ML uygulaması, kullanıcıların hiçbir kod yazmadan Core ML modellerini hızlı bir şekilde oluşturmalarına ve eğitmelerine olanak tanıyor. Bu uygulama, kullanımı kolay arayüzü ve yerleşik sistem modellerini özelleştirme yeteneği ile öne çıkmakta. Ayrıca, yeni otomatik şifre anahtarı yükseltme API’si, kullanıcıların uygulamalarına kaydolduklarında bir şifre anahtarı oluşturuyor ve bunu kesintiye uğramadan kaydetmelerini sağlıyor. Bu özellik, daha hızlı oturum açma, daha az şifre sıfırlama ve azaltılmış destek maliyetleri gibi avantajlar sunmakta.

Yapay zeka ve makine öğrenimi, geliştiricilerin uygulamalarında daha akıllı ve etkili çözümler sunmalarına yardımcı oluyor. Apple’ın sunduğu yeni API’ler ve araçlar, geliştiricilere daha sofistike ve kullanıcı dostu uygulamalar geliştirme imkanı tanımakta. Bu teknolojiler, geliştiricilerin kullanıcı davranışlarını analiz etmelerine, kişiselleştirilmiş öneriler sunmalarına ve uygulama performansını optimize etmelerine olanak tanıyor. Ayrıca, yapay zeka ve makine öğrenimi, geliştiricilere daha hızlı ve verimli bir şekilde çalışmaları için gereken araçları sağlayabileceğini belirtelim.

İlginizi Çekebilir: Apple’dan Yapay Zeka Devrimi: Apple Intelligence

App Store için Yeni Geliştirici Araçları 

App Store, geliştiricilerin uygulamalarını keşfetmelerini kolaylaştıran yeni özellikler sunuyor. Geliştiriciler, App Store Connect aracılığıyla uygulamalarını tanıtmak ve özel anlarını kutlamak için pazarlama materyalleri oluşturabilirler. Yeni öneri özellikleri sayesinde, geliştiriciler uygulamalarının öne çıkmasını sağlamak için içeriklerini aday gösterebilirler. Abonelik uygulamaları için yeni geri kazanım teklifleri ile eski abonelerin tekrar abone olmaları teşvik edilebilicek. App Analytics, geliştiricilerin uygulamalarının performansını daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için yüzlerce yeni metrikle genişletildi. Bu metrikler, geliştiricilerin iyileştirme fırsatlarını bulmalarına olanak tanır ve artık işlerini daha verimli yönetmelerine yardımcı olabilecek.

App Store Connect, geliştiricilerin uygulamalarını daha geniş kitlelere ulaştırmak için kullanabilecekleri yeni tanıtım araçları ve kaynaklar sunacak. Geliştiriciler, uygulamalarının App Store’da öne çıkmasını sağlamak için yeni pazarlama materyalleri oluşturabilirler ve sosyal medya platformlarında paylaşabilirler. Ayrıca, App Store Connect, geliştiricilere uygulamalarının performansını izlemeleri ve kullanıcı geri bildirimlerini değerlendirmeleri için gelişmiş analiz araçları sunuyor.

Kaynak

    Subscribe
    Bildir
    guest
    0 Yorum
    Eskiler
    En Yeniler Beğenilenler
    Inline Feedbacks
    View all comments