Büyük Veri Uzmanlığı Büyük Veri Uzmanlığı

Büyük Veri Uzmanlığı: Akıllı Veri İşleme Teknikleri Bootcamp

Masqot Yapay Zeka Platformu ve Masqot Academy iş birliğiyle düzenlenen 3. Dönem Bootcamp’leri başlıyor! Bu kapsamda sunulan “Büyük Veri Uzmanlığı: Akıllı Veri İşleme Teknikleri Bootcamp” programı, büyük veri ekosistemlerini, Apache Spark, Flink, Kafka, NoSQL çözümleri (Elasticsearch, MongoDB), AI destekli analizler ve Apache Airflow ile veri boru hatları tasarımı konularında derinlemesine bilgi sağlamayı amaçlıyor.

Eğitimin Amacı

Bu eğitim, katılımcılara büyük veri ekosistemlerinin temel bileşenlerini tanıtmayı, Apache Spark ve Flink ile veri işleme tekniklerini keşfetmeyi, Apache Kafka ile gerçek zamanlı veri akışını yönetmeyi, NoSQL çözümleri (Elasticsearch, MongoDB) kullanarak veri yönetimini öğrenmeyi, AI destekli analizlerle iş süreçlerini iyileştirmeyi ve Apache Airflow ile otomatik veri boru hatları tasarlamayı hedefliyor.

Eğitim Detayları

  • Eğitim Başlangıç Tarihi: 24 Nisan 2025
  • Toplam Süre: 8 hafta – 16 saat
  • Oturumlar: Her Oturum Süresi 2 Saat(Haftada 1 Oturum)
  • Platform: Google Meet
  • Seviye: Orta ve İleri Seviye
  • Eğitmen: Talha Kılıç
  • Eğitmenin Uzmanlık Alanları: Büyük Veri Teknolojileri, Dağıtık Veri İşleme, AI Destekli Veri Yönetimi, Gerçek Zamanlı Veri Akışı
Büyük Veri Uzmanlığı

Eğitim İçeriği

  • Büyük Veriye Giriş ve Geçiş Süreçleri
  • Apache Spark ve Flink ile Dağıtık Veri İşleme
  • Gerçek Zamanlı Veri Akışı – Apache Kafka
  • NoSQL Veritabanları – Elasticsearch & MongoDB
  • Data Lake Mimarileri ve Yönetimi
  • Apache Airflow ile Veri Boru Hatları (Data Pipelines)
  • AI Destekli Kod Yazımı ve Optimizasyon Teknikleri
  • Gerçek Dünya Uygulamaları ve Final Projesi

Hedef Kitle

  • Veri Bilimcileri
  • Yazılım Mühendisleri
  • İş Analistleri
  • Dijital Dönüşüm Yöneticileri

Eğitim ve Başvuru Detayları

Eğitim hakkında detaylı bilgiye ve başvuru ekranına ulaşmak için buraya tıklayabilirsiniz.

Daha fazla bilgi ve güncellemeler için Masqot Yapay Zeka Platformu’nu takip edin.

REKLAM

Abone Ol
Bildir
guest
0 Yorum
Eskiler
En Yeniler Beğenilenler
Inline Feedbacks
View all comments