Yapay Zeka Araçları

Not Uygulamalarında Yapay Zeka Farkı

AI Not Uygulamaları

Not uygulamaları AI ile yeni bir dönüşüm geçiriyor. Farklı farklı ve ağır defterler taşımaktansa telefonumuzda ufacık bir yer edinerek not alma sıklığımızı ve alışkanlığımızı bu uygulamalar değiştiriyor. Yapay zekanın da günlük hayatımızın ve öncelikle yazılımın her yönüne entegre olmasıyla birlikte not uygulamalarını da oldukça verimli bir hale getiriyor. Günlük, haftalık hatta aylık bir yapılacaklar listesi, günümüz dünyasının koşuşturmasında yolumuzu aydınlatan, planlı ve disiplinli biri olmamıza katkı sağlayan önemli bir araç oluyor. Sizlere en iyilerinden birkaçını belirtmek isterim.

Yapay zeka tabanlı not alan robot

En İyi Not Uygulamaları

Yapay zeka destekli not uygulaması denilince akla birkaç popüler araç geliyor.Bunlar: Mem, Superpowered, Notion ve henüz ABD dışında kullanıma sunulmayan “NotebookLM”.Bunlardan sadece “Mem” ücretli hizmet sunuyor.Mem’de ilk hafta herhangi bir ücret talebi olmazken ilk haftanın sonunda aylık 8,33 dolar, yıllık ise 99 dolarlık farklı seçenekler bulunuyor. Superpowered’de ise 3 farklı paket seçeneği mevcut.Dilerseniz ücretsiz sürümünü kullanabiliyorsunuz ya da aylık 25 dolar ve 50 dolarlık paketlerden birini tercih edebiliyorsunuz.Tabii ki ücretli paketlerin büyük avantajları bulunuyor.Öte yandan Son dönemlerin en popüler ve ücretsiz yapay zeka destekli not uygulaması “Notion” tercih listenizin en tepesinde olabilir.

Temelde yapay zeka destekli not uygulamalarının işlevleri birbirinin aynı ya da oldukça benzerdir. Yani ücretli seçeneklerle neredeyse aynı şeyi yapıyor Notion’da bu hizmetin ücretsiz olması da popülerliğini arttırıyor .Yapay zeka desteği sayesinde notların kişiselleştirme önceliği “önemli bir yer tutuyor. Hepimiz gün içinde notlar alıyoruz ancak notları ne kadar düzenli bir şekilde sınıflandırıp tutabiliyoruz? Not tutarken düzeni sağlama konusunda ya da uzun bir nottan bir “özet çıkarma” konusunda yapay zeka destekli uygulamalar oldukça yardımcı oluyor. Nasıl ve nereye not alırsanız alın amacınıza uygun notlar almak için ise “hazır şablonlarla “saatler sürecek bir tasarımı yapmak oldukça kolaylaşıyor.

Ayrıca yapay zeka desteği sayesinde yazdığınız yazıyı otomatik tamamlamasını, maddelere bölmesini , istediğiniz dile çevirmesini, uzun ve anlaşılmaz paragrafların ne anlattığını açıklamasını, kelime hatalarını düzeltmesini, daha uzun ya da daha kısa metinler oluşturmasını, notları istediğiniz tona göre düzenlemesini sağlayabilirsiniz. Bu özelliklerin hepsini art arda sıralayınca gözünüz korkmuş olabilir. Ancak kullanımları oldukça basit ve keyifli. Verdiği rahatlığa alıştıkça daha gelişmiş versiyonların ne zaman geleceğini merak ediyorum doğrusu.

Bu konuda Google’ın “NoteBookLM” adında son bir senedir ses getiren bir çalışması var. Google “NotebookLM” LM( language model) ekleyerek notların ve belgelerin içeriğini anlamasını ve bu sayede daha iyi bir analiz, daha hızlı bilgi derleme ve notlar üstünden yeni fikirler üretmeye olanak tanıyor. Bu özelliği ile kullanıcıların bilgi sentez kalitelerini optimize ediyor. Özet Oluşturma, soru & cevap yapma ve fikir üretme gibi farklı amaçlara hizmet edebiliyor.

Google, NotebookLM’in verimliliğini arttırmak için yeni Gemini Pro’yu entegre etti. Gemini Pro, 400 milyardan fazla parametre ile NotebookLM’nin dil ve muhakeme yeteneklerini önemli ölçüde geliştiriyor. NotebookLM şimdilik sadece ABD’de kullanılıyor. Erişimin kademeli olarak dünya çapına yayılması planlanıyor. Ancak bu muhteşem yeteneklerine rağmen onların bir yazılımdan ibaret olduklarını ve şimdilik bizi asiste etmekten öteye geçmemeleri gerektiğini unutmamalıyız!

Bu yapay zeka araçlarını kullanarak not almak hayatımızı oldukça kolaylaştırıyor ve bu örnekler yapay zeka araçlarının hayatımızı nasıl kolaylaştırdığının örneklerinden sadece biri. Yapay zeka araçları hayatımızı nasıl kolaylaştırıyor sorusunun cevabı için bu yazımızı okumak isterseniz Masqot‘a bekleriz.


    Masqot sitesinden daha fazla şey keşfedin

    Subscribe to get the latest posts sent to your email.

    Shares:

    Bir Cevap Yazın

    0 Yorum
    Eskiler
    En Yeniler Beğenilenler
    Inline Feedbacks
    View all comments