Google Fotoğraflar Yapay Zeka İzlerini Açığa Çıkarıyor

• Yazar: Masqot Community
• 18 Oct 2025
• 4 dk okuma

Yapay zeka tabanlı uygulamalarının günden güne daha fazla gelişmesiyle dijital içeriklerin sorgulanmasını beraberinde getirdi. Bu da görsel ya da video içeriklerinin orijinal olup olmadığını anlaşılmasını her zamankinden daha zor hale gelmesine yol açtı. Google fotoğraflar, görsellerin nasıl oluşturulduğunu göstermek için yakında kullanıma sunacağı ''Nasıl Yapıldı?'' (How Was This Made?) özelliğini duyurdu.

Yapay zeka destekli bu yeni nesil araç, kullanıcılara görsellerin üzerinde yapılan değişiklikler ve düzenlemeleri şeffaf bir şekilde sunmaktadır. Google Fotoğraflar’ın 7.41 sürümünde fark edilen bu özellik, fotoğraf ya da videonun ayrıntılar kısmında yer alacaktır. Böylece içeriğin;

• Kamerayla çekildi mi?
• Geleneksel (AI dışı) araçlarla mı düzenlendi?
• Geleneksel (AI dışı) araçlarla mı düzenlendi?
• Tamamen yapay zekâ ile mi oluşturuldu?

Sorularına cevap vermesine imkan tanıyarak görsel manipülasyonların arttığı sosyal medya döneminde güvenilirlik ve şeffaflık sağlamayı amaçlıyor.

Google Fotoğraflar AI Düzenlemelerini Nasıl Tespit Ediyor?

Google fotoğrafların yeni bir test ürünü olan özellik, temelinde medyanın düzenleme geçmişini belleğine hapseden Content Credentials (içerik kimlik bilgileri) ile çalışıyor. Bu sistem, dosyanın metadata’sına (EXIF/iptc bilgileri) dijital imza ekleyerek görselin geçmişini kaydediyor. Kullanıcı görsele baktığında, bu bilgi şeffaf biçimde “Bu Nasıl Yapıldı?” sekmesinde açılıyor.

Kod yapısı içinde 'threepio' adı verilen sistem aracılığıyla ise farklı durumlar için etiketler oluşturuluyor: Yapay zekâ ile oluşturulmuş medya, yapay zekâ araçlarıyla düzenlenmiş medya, birden fazla AI aracıyla düzenlenmiş medya, AI dışı araçlarla düzenlenmiş medya veya tamamen kamerayla çekilmiş medya gibi. Ayrıca, düzenleme geçmişinde eksik bilgi veya olası manipülasyon tespit edilirse, kullanıcıya bu belirsizlik hakkında bilgilendirme de sağlanıyor."

Google, ''Nasıl Yapıldı?'' özelliğini test aşamasına duyurmadan önce de görsel şeffaflığı ve AI düzenlemelerinin takip edilebilirliği konusunda önemli adımlar atmıştı. Bunlar şu şekildedir:

• AI düzenlemelere etiket: Magic Editor, Magic Eraser gibi araçlarla yapılan düzenlemeler IPTC standardına uygun olarak metadata’ da işaretlenmeye başlamıştı.
• SynthID watermark: DeepMind tarafından geliştirilen SynthID sistemi, AI ile düzenlenen görsellere görünmez dijital watermark ekliyor. Bu sayede AI kaynaklı manipülasyonlar tespit edilebiliyor.
• C2PA Content Credentials: GPT tabanlı düzenlemelerde bu standart da kullanılmaya başlandı. Pixel 10 kullanıcıları için ilk etapta ABD'de; ilerleyen günlerde iOS ve Android genelinde genişletilecek.

Bu adımlar, hem kullanıcı güvenini artırmayı hem de AI ile manipüle edilmiş içeriklerin tespitini kolaylaştırmayı hedeflemektedir.

AI ile Düzenlenen Görsellerin Şeffaflığı Neden Önem Taşıyor?

Google'ın bu hamlesi, sadece kullanıcı güvenini artırmakla kalmıyor; aynı zamanda görsel okuryazarlığını da destekliyor. Kullanıcılar, gördükleri içeriklerin kaynağını ve doğruluğunu kolayca sorgulayabiliyor. Özellikle sosyal medya ve haber platformlarında AI tarafından üretilmiş veya düzenlenmiş içeriklerin giderek arttığı günümüzde, bu özellik yanlış bilgi ve deepfake içeriklerle mücadelede önemli bir araç olarak öne çıkıyor.

Ayrıca, bu adım sektörde standartların belirlenmesine de katkı sağlıyor. Adobe, Nikon ve Leica gibi önde gelen firmalar C2PA standardına ilgi gösterirken, Google’ın şeffaflık odaklı yaklaşımı dijital içerik doğrulama ve etik kullanım kültürünün yaygınlaşmasına destek oluyor. Önümüzdeki dönemde, görsellerin şeffaflık etiketleriyle işaretlenmesi sosyal medya ve haber platformlarında bir norm hâline gelebilir.

“Bu Nasıl Yapıldı?” özelliği, Google Fotoğraflar kullanıcıları için şimdilik test aşamasında olsa da, görsel içeriklerin güvenilirliği konusunda geleceğe dair kritik bir adım olarak görülüyor. Yapay zekâ çağında gerçek ile yapay arasındaki sınırları netleştirmek ve kullanıcıların bilinçli tercih yapmasını sağlamak, bu özelliğin en önemli kazanımları arasında yer alıyor. Böylece kullanıcılar, yalnızca görselin estetik değerine değil, aynı zamanda kaynağına ve düzenleme geçmişine dayalı bilinçli tercihler yapabilmektedir. Özellik, dijital içerik ekosisteminde gerçek ile yapay arasındaki sınırları belirlemeye ve kullanıcı güvenini artırmaya yönelik bir adım olarak kabul edilmektedir.