Google yapay zeka destekli araçlarını geliştirmeye devam ediyor. NotebookLM Data Tables, son dönemde özellikle veri tabloları özelliği ile dikkat çekti. Artık Google NotebookLM Data Tables ile sadece veri özetleyen bir araçtan karmaşık verileri tabloya döken, karşılaştırma yapabilen, analiz süreçlerini hızlandıran bir üretkenlik platformuna dönüştü. Oldukça geniş bir hedef kitleye hitap eden Google'ın yeni veri aracı, bir çok sektörde de yardımcı oyuncu olacak gibi görünüyor.

Akademik alanlarda çalışanlardan içerik üreticilerine, analistlerden, pazarlama ekiplerine kadar birçok kullanıcı NotebookLM Data Tables sayesinde iş süreçlerini daha kolay şekilde yürütebilmekte. Özellikle büyük dokümanlar, raporlar ve Google sheets ile çalışanlar için ciddi zaman tasarrufu sağlıyor.
Google NotebookLM Veri Tabloları Nasıl Çalışır?
NotebookLm Data Tables, yüklenen kaynaktaki bilgileri otomatik olarak yapılandırılmış tablolara dönüştürür. Farklı formatlarda yani, PDF, metin belgesi, web kaynağı veya Google Docs gibi veri türleri yapay zeka tarafından analiz edilir, sonrasında ana başlıklar, karşılaştırmalı bilgiler veya kronolojik veriler halinde çıktı olarak sunulur. Bu sistem genel anlamda;
- Manuel tablo oluşturma ihtiyacını ortadan kaldırır
- Veriler arasındaki ilişkileri görünür kılar
- Karar alma süreçlerini hızlandırır
Altını çizilmesi gereken önemli nokta, teknik dokümanlar, ürün karşılaştırılması ve araştırma raporları için NotebookLM, oldukça etkilidir. Bunların yanında örneğin bir işletmede iş akışı konusunda yardım gerekiyorsa bu konuda NotebookLM'den yararlanılabilir.
NotebookLM Google Sheets Dışa Aktarma Özelliği
NotebookLM'in en büyük özelliklerinden bir de dışa aktarma özelliğidir. Oluşturulan tablolar, tek tıkla sheets formatına aktarılabilir. Bu sayede veriler üzerinde düzenli ve detaylı analiz yapılabilir. Bilginin karmaşıklığı özellikle iş hayatında oldukça büyük problemdir. Bu sayede basit, anlaşılır ve hızla entegre edilebilen bilgi akışı sağlanmış olur. Ayrıca dışa aktarma ile çalışan ekiplerle kolayca paylaşım yapılabilmesi sonuç odaklı çalışanlar için büyük kolaylık sağlamakta. Bunların yanında dışa aktarma özelliği ile grafikler ve dashboard'lar oluşturabilir ve bilgi paylaşımlarını da görünür kılabilirsiniz. Bu sayede iş dünyası ve birbirine entegre çalışma durumunda olan ekipler için avantaj sağlamakta ayrıca bireysel kullanıcılar için de istedikleri planlamayı yapmayı özgür kılmakta.

NotebookLM Veri Tabloları Kimler İçin Uygun?
NotebookLM oldukça geniş kullanıcı kitlesine hitap ediyor. En çok fayda sağlayan gruplar arasında;
- İçerik üreticileri: Kaynaklardan hızlı karşılaştırma ve özet çıkarma gibi özelliklerle zamana karşı yarışta avantaj sağlarlar.
- Araştırmacılar: Akademik dokümanları yapılandırma konusunda büyük ve uzun verileri, kolay anlaşılır bir şekilde düzenler.
- Pazarlama ekipleri: Rakip analizleri ve trend tabloları oluşturarak, şirketlerin yol haritası planlamalarında kolaylık sağlar.
- Öğrenciler: Ders notlarını tabloya dökerek öğrenmeyi kolaylaştırır. Öğrenme aşamasında gruplandırma yaparak ne ve anlaşılır öğrenmeyi pekiştirir.
Bu Çok yönlü çalışma alanı sayesinde klasik not alma araçlarından ayrılıyor.
NotebookLM Verimli Kullanma Kılavuzu: Data Tables ile Akıllı Çalışma
Google'ın NotebookLM verimli kullanma kılavuzu olarak açıklamak gerekirse ilk başta doğru sorular sormak en önemli adım. Veri tabloları oluştururken en net ve hedef odaklı prompt(istemci) kullanmak istenen çıktının kalitesini doğrudan etkiler. Kısaca önerilerden bahsetmek gerekirse;
- “Bu kaynaklardaki temel farkları tablo halinde göster” gibi açık komutlar verin
- Zaman, özellik veya performans gibi kriterleri özellikle belirtin
- Aynı konuya ait birden fazla kaynağı birlikte yükleyin
Gibi komut mantıklarıyla çeşitli dağınık bilgileri, düzenli okunabilir tablolara dönüştürür. Birbiriyle bağlantılı ne kadar doğru bilgi girilirse çıktı kalitesi de o oranda artar. Bu durum aynı klasik istemci yazımıyla istenen bilgi arsında ki bağlantı gibi çalışır.

Örnek Uygulama: NotebookLM ile Veri Tabloları Nasıl Oluşturulur?
Adım 1: Kaynakları NotebookLM’e Yükleme
NotebookLM ara yüzünde yeni bir not defteri (notebook) oluşturursunuz. Ardından:
- PDF dosyasını yüklersiniz
- Google Docs. belgesini eklersiniz
- Web bağlantısını kaynak olarak tanımlarsınız
Program, tüm bu içerikleri arka planda analiz ederek bağlamı öğrenir. Bu aşamadaki önemli nokta aynı konuya ait birden fazla kaynak yüklemek, çıktı kalitesini ciddi oranda arttıracaktır.
Adım 2: Net ve Hedefli İstem (Prompt) Yazma
Örnek komut olarak;
“Yüklediğim kaynaklara göre yapay zeka araçlarını;
Amaç, Temel Özellikler, Kullanım Alanları ve Avantajlar başlıklarıyla tablo halinde oluştur.”
Bu noktada NotebookLM Data Tables, metni tarar ortak kavramları eşleştirir, eksik veya çelişkili bilgileri ayıklar ve yapılandırılmış bir tablo üretir.
| Araç | Amaç | Temel Özellikler | Kullanım Alanları | Avantajlar |
|---|---|---|---|---|
| NotebookLM | Kaynak bazlı analiz | Veri tabloları, özetleme | Araştırma, içerik | Zaman tasarrufu |
| Gemini | Üretken AI | Metin, kod, analiz | Yazılım, pazarlama | Çok yönlülük |
| ChatGPT | Diyalog & üretim | Metin üretimi | Destek, içerik | Hızlı çıktı |
Bu tabloyu düzenleyebilir, yeni sütunlar ekleyebilir, daha derin karşılaştırmalar isteyerek araştırmayı farklı yönde geliştirebilirsiniz.

NotebookLM’in Geleceği: Daha Akıllı Veri Yönetimi
Google'ın NotebookLM'i geliştirerek aynı zamanda yapay zeka desteği sunarak yoluna devam etmesi veri tablolarının gelecekte daha akıllı hale geleceğinin haberini veriyor. İlerleyen dönemlerde dinamik tablo güncellemeleri bu tip işlerle ilgilenenler için gündemde olacak. Gelişmiş filtrelemeler sayesinde veriye ulaşma ve döküm aşamasını daha pratik hale getirecek. Ayrıca otomatik grafik önerileri de gelecekte eklenmesi bekleniyor. Tüm bunlar düşünüldüğünde, NotebookLM, sadece bir not aracı olarak çalışmaktan ziyade, hafif ölçekli bir analiz platformuna dönüşmesi kaçınılmaz olarak görünüyor. Genel olarak bir avantaj tablosu ise şu şekilde;
| Avantaj Alanı | Açıklama | Kullanıcıya Sağladığı Katkı |
|---|---|---|
| Zaman Tasarrufu | Uzun metinleri saniyeler içinde tabloya dönüştürür | Manuel tablo oluşturma ihtiyacını ortadan kaldırır |
| Bilgi Netliği | Dağınık verileri yapılandırılmış başlıklar altında sunar | Okunabilirlik ve kavrama hızı artar |
| Çoklu Kaynak Analizi | Birden fazla belgeyi aynı tabloda birleştirir | Kaynaklar arası karşılaştırma kolaylaşır |
| Karar Destek Mekanizması | Özellik, avantaj ve farkları görünür kılar | Daha hızlı ve bilinçli karar alınır |
| Google Sheets Entegrasyonu | Tabloları tek tıkla Sheets’e aktarır | İleri analiz, grafik ve raporlama yapılabilir |
| Teknik Bilgi Gerektirmez | Kodlama veya veri analizi bilgisi istemez | Her seviyeden kullanıcı rahatça kullanır |
| Esnek Prompt Yapısı | Tablo başlıkları kullanıcı isteğine göre şekillenir | İhtiyaca özel çıktı üretilebilir |
| Hata ve Tutarsızlık Azaltma | Bilgileri kaynak bazlı işler | Yanlış yorum ve veri karmaşası azalır |
| İş Birliği Kolaylığı | Google ekosistemiyle uyumludur | Ekip içi paylaşım ve ortak çalışma hızlanır |
| Editoryal ve SEO Uyum | İçerik üretimi için ideal yapı sunar | Haber, blog ve rapor üretimi kolaylaşır |
Yeni Bir LLM Paradigması Statik Veriden Dinamik Bi...
Kendi Yolunu Çizenler
Öğrencilere Özel Yapay Zeka İstihdam Projesi Başlı...