Günümüzün hızla gelişen teknolojik manzarasında, yapay zeka (AI), endüstrileri dönüştüren ve işletmelerin operasyonlarını optimize etmelerine yardımcı olan bir oyun değiştirici olarak ortaya çıktı. Ancak, yapay zekayı mevcut iş akışlarına entegre etmek genellikle karmaşık ve kaynak yoğun bir çaba gerektiriyor ve özel teknik beceriler istiyor. Ta ki, kod yazmadan AI uygulamaları geliştirmeye olanak tanıyan no-code yapay zeka araçlarının ortaya çıkışına kadar.
Bu yazımızda, yapay zekayı devrim niteliğinde değiştirerek, teknik olmayan kullanıcılara tek bir kod satırı yazmadan AI modelleri oluşturmayı, dağıtmayı ve otomatikleştirmeyi mümkün kılan, kullanıcı dostu ara yüzleri ve sezgisel sürükle-bırak işlevselliği ile işletmeler ve bireyler için sınırsız olasılıkların kapılarını aralayan en iyi No-code yapay zeka araçları önerileri verdik.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker, 2017’de başlatılan bulut tabanlı bir Makine Öğrenmesi platformudur. Geliştiricilere, bulutta ve kenar cihazlarda makine öğrenmesi modelleri oluşturma, eğitme ve dağıtma imkanı sunar. Amazon’un yirmi yıllık gerçek dünya ML deneyimine dayanan SageMaker, makine öğrenmesi modellerini daha erişilebilir ve kolay hale getirerek, uzmanlık gerektirmeyen kullanıcılar için idealdir.
Google AutoML
Google AutoML, sınırlı makine öğrenimi deneyimine sahip geliştiricilerin, işlerine özgü yüksek kaliteli modeller geliştirmelerine olanak tanıyan bir no-code yapay zeka aracıdır. Kendi özel makine öğrenimi modelinizi dakikalar içinde oluşturun. Google AutoML, özel makine öğrenimi modellerini oluşturmayı ve dağıtmayı kolaylaştırmayı amaçlayan Google Cloud tarafından sağlanan makine öğrenimi araçları ve hizmetlerinin bir paketidir. AutoML, makine öğreniminin farklı yönlerine hitap eden çeşitli ürünler ve özellikler sunar.
Akkio
2019 yılında kurulan Akkio, yapay zekayı herkesin kullanabileceği kadar kolay hale getirmeyi misyon edinmiş bir teknoloji şirketidir. Kodlama gerektirmeyen makine öğrenimi platformu sayesinde, Akkio modern satış, pazarlama ve finans ekiplerine AI tahmin modelleri oluşturup dağıtmalarında yardımcı olmaktadır.
Son teknoloji ML (Makine Öğrenimi) teknolojisini anlaşılır ve akıcı bir bulut platformu ile birleştiren Akkio, işletmelerin veri bilimcileri veya karmaşık kodlamalara ihtiyaç duymadan yapay zekanın tüm avantajlarından faydalanmalarını sağlar. Bu sayede, her ölçekteki işletme, Akkio’nun sunduğu kolay kullanımlı araçlarla yapay zeka çözümlerini iş süreçlerine entegre edebilir ve verimliliklerini artırabilir.
Apple CreateML
Apple Create ML, Apple Inc. tarafından geliştirilen bir makine öğrenimi çerçevesi ve No-Code yapay zeka aracı setidir. Özellikle macOS ve iOS platformları için tasarlanmıştır ve geliştiricilerin özel makine öğrenimi modellerini kolayca oluşturup eğitmelerini sağlar. Create ML, Apple cihazları üzerinde makine öğrenimi modellerini eğitme ve dağıtma sürecini basitleştiren kullanıcı dostu bir arayüz ve bir dizi API sunar.
Geliştiricilerin, Apple’ın donanım ve yazılım ekosisteminden yararlanarak özel ihtiyaçlarına uygun makine öğrenimi modelleri oluşturup dağıtmalarını sağlamak için tasarlanmıştır. Create ML, makine öğrenimi geliştirmeye kullanıcı dostu bir yaklaşım sunarak, geliştiricilerin Apple platformlarındaki uygulama ve hizmetlerine makine öğrenimi yetenekleri getirmelerini sağlar.
Microsoft Lobe
Microsoft tarafından geliştirilen Lobe, veri bilimi deneyimi olmayan kişilere, makine öğrenimi veri seti oluşturmak için görüntüleri kolayca içe aktarabilme ve etiketleme imkanı sunar. Lobe, herhangi bir kurulum veya yapılandırmaya gerek kalmadan otomatik olarak en uygun makine öğrenimi mimarisini seçer ve eğitime başlar.
Kullanıcılar, modelin güçlü ve zayıf yönlerini gerçek zamanlı görsel sonuçlarla değerlendirme fırsatı bulur, modele oynayarak geri bildirimde bulunabilir ve performansını artırabilir. Bu no-code yapay zeka aracı, makine öğrenimine yeni başlayanlar için ideal bir çözüm sunarak, karmaşık veri bilimi süreçlerini herkes için erişilebilir hale getirir.
Google Teachable Machine
Google Teachable Machine, Google tarafından geliştirilen web tabanlı bir araçtır ve kullanıcıların kodlama veya karmaşık algoritmalar olmadan kendi makine öğrenimi modellerini oluşturmalarına olanak tanır. Kullanıcı dostu bir arayüz sağlayarak, bireylerin kendi verileriyle kendi modellerini eğitmelerine imkan verir. Google Teachable Machine ile kullanıcılar, görüntü sınıflandırma, ses sınıflandırma ve poz tahmini gibi görevler için kolayca modeller eğitebilirler.
Google Teachable Machine No-Code yapay zeka aracı, önceden eğitilmiş derin öğrenme modellerinden yararlanan ve kullanıcıların bunları kendi özel verileri üzerinde yeniden eğitmelerine olanak tanıyan transfer öğrenme adı verilen bir teknik kullanır. Bu sayede, herhangi bir kodlama bilgisi olmayan kullanıcılar bile yapay zeka tabanlı projeler geliştirebilirler.
RunwayML
RunwayML, sanat ve eğlence alanında kullanılabilecek bir No-Code yapay zeka aracı setidir. Kullanıcılar, geniş bir yapay zeka uygulama yelpazesinde, kodlama bilgisi olmadan AI modelleri eğitebilir ve kullanabilirler. Platform, resim sentezi, stil transferi gibi alanlarda kullanıcıların kendi verilerini yükleyip AI destekli çıktılar elde etmelerine olanak tanır.
Obviously AI
Obviously AI, teknik olmayan iş analistlerinin, sadece birkaç tıkla tarihsel verileri üzerinde hızlıca tahminler yapmalarını sağlayan bir araç geliştirmiştir. Bu sayede kullanıcılar, daha hızlı ve etkili iş kararları alabilirler. Obviously AI ile kullanıcılar, veri kaynaklarını -örneğin elektronik tabloları veya veri tabanlarını- kolayca bağlayabilir ve platformun otomatikleştirilmiş makine öğrenimi yeteneklerini kullanarak tahmin modellerini eğitip dağıtabilirler.
Platform, veri ön işleme, özellik seçimi, algoritma seçimi ve hiper parametre ayarlama dahil olmak üzere model oluşturma sürecini otomatikleştirir. Bu, kullanıcıların manuel müdahaleye gerek kalmadan hızlı ve doğru tahminler üretmesini ve uygulanabilir iç görüler elde etmesini sağlar.
DataRobot
DataRobot, Değer Odaklı AI’de liderdir ve geliştirmeye açık AI platformu, derin AI uzmanlığı ve geniş uygulama alanları ile işleri iyileştirmeye odaklanır. Karmaşık AI çözümlerini basitleştiren bu platform, veri bilimcileri ve kodlama bilgisi olmayan iş profesyonelleri için idealdir. DataRobot, yapay zeka teknolojilerini her seviyedeki kullanıcı için erişilebilir kılarak, veri bilimi ve iş dünyası arasında bir köprü kurar.
PyCaret
PyCaret, Python tabanlı, açık kaynaklı ve düşük kodlu bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Yüzlerce satır kodu birkaç satıra indirgeyerek makine öğrenimi iş akışlarını otomatize eder ve deney süreçlerini hızlandırır. Diğer makine öğrenimi kütüphanelerine kıyasla daha az kodla çalışabilen PyCaret, projelerde zaman ve verimlilik kazandırır.
Ayrıca bu tarz No-Code yapay zeka araçları ile ilgileniyorsanız, sitemizde yer alan “En İyi 18 Yapay Zeka Kod Yazma Siteleri” adlı öneri listemize de göz atabilirsiniz.
