AI ve Data
Veri Bilimi

Prompt Engineering: Chatbot’larla Konuşmanın 3 Ana Adımı

“Prompt Engineering” bir anda yazılım alanında son dönemin gözde mesleği oldu.Bir anda derken bu işin ortaya çıkması tabii ki tesadüf değil ancak ChatGPT ve beraberindeki (Bard, yeni adıyla Gemini gibi) chatbot’ların yaygınlaşması “Prompt Engineer” yani türkçeye “girdi mühendisi” ya da daha detaylı tanımıyla yapay zekanın yapacağı işlemi detaylı ve nokta atışı tarif eden , bir nevi “chatbot’lara fısıldayan adam” mesleği diyebiliriz.Gelin Chatbot’larla nasıl konuşulur birlikte bakalım.

Prompt Engineering

Aslında chatbot’a etkili bir prompt(girdi) verebilmek için birçok değişken hesabını birlikte yapmak gerekiyor. Bu birçok girdi değişkenini aynı anda düşünmemize sebep olabildiği için kafa karıştırıcı olabiliyor. Bu nedenle sizin için etkili bir prompt’u 3 ana bölüme ayırdım.

Prompt Engineering: Kritik 3 Adım

1. Sınırların Çizilmesi (Kime Sesleniyoruz?)

Bir yapay zeka sisteminin sahip olduğu veri seti inanamayacağınız derecede büyük olduğundan seçenekleri, hedefleri ve sınırları daraltmalısınız. Bunu yapmak için girdi yaparken chatbot’a sağlam bir bağlam vererek işe koyulabiliriz. Doğru bir çıktı için bir ortam(arka plan) ve veri bilgisi oldukça önemlidir. Yani konunun kapsamını(sınırlarını) tanımlamalısınız. İkinci olarak ise tam bir referans olması adına istenen içeriği açıklayan örnekler sunarak her iki tarafın da işini kolaylaştırabilirsiniz. Sınırların çizilmesi kısmında çıktının biçimini de(deneme, madde başlıkları, diyalog) tarif ederseniz daha etkili prompt’lar yazabilirsiniz.

2. Nasıl Sesleniyoruz.

ilk adımda karşımızdaki kişiye(chatbot) karşı sınırlarımızı çizdik. Oyunun kurallarını öğrettik. Şimdi ise oyunu nasıl oynayacağını öğreteceğiz. Çıktımızın tonu oldukça önemlidir yani resmi bir tonda mı? Yoksa samimi bir tonda mı bir çıktı bekliyoruz? Çıktının tonunu belirleyen şey de çıktının amacı oluyor haliyle. Yani bu çıktının amacı ikna etmekse tonun samimi olması oldukça mantıklı olacaktır. Çıktının tonunu amacı belirler dedik. Peki amacı ne belirliyor? Tabii ki bu çıktı kimin için yapılıyorsa o, yani hedef kitle. Hedef kitle ve amacınıza uygun tonu seçerken bu tona ve konuya özgü terimleri de prompt’a eklemek oldukça yararlı olacaktır. Chatbotlar referansla çalışmaya bayılırlar. Tabii ki bu kısım bir üslup meselesi ve doğru üslup için hassasiyet de oldukça önemli. Yani ele alınması ve kaçınılması gereken konulara, sözcüklere ne kadar dikkat edilirse prompt o kadar etkili olacaktır.

Prompt Engineering: Chatbot’larla Konuşmanın 3 Ana Adımı

3.Ufak Dokunuşlar Büyük Etkiler – Profesyonel Olmak

Oyunun kurallarını da oyunu nasıl oynayacağımızı da öğrendik. Ama amatörlerle profesyoneller arasında bir fark vardır. Profesyoneller sıradanla yetinemezler. Dahiliğin peşinde olmak bir tutkudur ve o tutkuya sahip olanlar tüm dikkatleri üzerlerine çekerler. Biraz önce bahsettiğim şekilde bir prompt yaparak gayet yeterli çıktılar alabilirsiniz ama neden daha iyisini yapabilecek potansiyeliniz varken sıradanla yetinmek isteyesiniz ki. Hadi gelin işin detaylarını detay olmaktan çıkartacak ipuçlarıyla daha iyi bir prompt yazalım. Chatbot size dönüş yaparken açıkladığı kavramları, daha iyi anlamanız için benzetmeler yapmasını isteyebilirsiniz. Bu anlama ve dolayısıyla yansıtma seviyenizi arttıracaktır. Açıkladığı bilgilerin güvenilirliğini ve kalitesini desteklemek için alıntılar, kaynaklar kullanmasını isteyebilirsiniz. Konuyla ilgili istatistikler ve farklı perspektiflerden görüşleri isteyerek daha güçlü bir çıktı oluşturmanız da mümkün.

İşte bu adımların sistemli ve dolayısıyla etkili bir biçimde işlendiği sistemler “prompt engineering” alanına giriyor.Henüz popülerleşeli global dünya için çok kısa bir süre olsa bile daha şimdiden şirketlerdeki maaş beklentisi oldukça yüksek bir pozisyon oldu prompt engineering. Bu temel prensiplere dayanan ve doğru soruları sormanın nasıl da büyük bir değer yarattığını gözler önüne seriyor bu tablo.Yapay zeka ile birlikte sanılanın aksine yazılım sektöründeki mesleklerin değeri ve sayısı giderek artıyor. Mesleklerin değerinin artması yazılım ve teknoloji alanlarındaki şirketlerin de değerinin katlanarak artmasına olanak sağlıyor. Bu sektörün devlerinden biri de hiç şüphesiz Apple. Yakın dönemde çıkardığı ve büyük ses getiren Apple Vision Pro ile birlikte de bir devrimin ilk adımını atıyor olabilir. Siz de Apple Vision Pro yazımızı okuyarak bu konuyu yakından inceleyebilirsiniz. Daha fazlası için Masqot’a bekleriz.

    Subscribe
    Bildir
    guest
    0 Yorum
    Inline Feedbacks
    View all comments