Google Vertex AI

• Yazar: Masqot Community
• 18 Oct 2025
• 5 dk okuma

Yapay Zeka alanında her geçen gün yeni gelişmeler yaşanıyor. Dünyanın önde gelen teknoloji şirketlerinden biri olan Google da çeşitli yapay zeka araçları ile kullanıcıların internet deneyimini arttırmayı hedefliyor.

Google, ChatGPT ve Copilot'a rakip olarak nitelendirilebilecek kişisel yapay zeka asistanı olan Gemini'nin yanı sıra Google Cloud tarafından geliştirilen ve entegre olarak kullanıma sunulan Vertex AI ile makine öğrenimi (ML) alanında da rekabeti arttırıyor.

Google Vertex AI Nedir?

Vertex AI, Google Cloud'a entegre bir şekilde kullanıma sunulmuş bir yapay zeka platformudur. Pek çok yapay zeka aracının aksine günlük kullanım için uygun değildir. Özellikle veri bilimciler, makine öğrenimi alanında çalışan uzmanlar ve geliştiricilerin ihtiyacı olan model eğitimi, değerlendirme, dağıtım ve yönetimi tek bir arayüzde toplaması kolaylık sağlar. Platformda yer alan otomatik makine öğrenimi (AutoML) seçeneği süreci otomatikleştirerek zamandan tasarruf sağlar. Ayrıca Vertex AI Studio'ya uyumlu Gemini 2.5 sayesinde prompt oluşturulabilir.

Vertex AI'nin Avantajları

• Model geliştirme sürecinde kolaylık sağlar
• Yapay Zeka süreçlerini otomatikleştirir
• MLOps sayesinde üretimi kolaylaştırır

Bu üç temel özelliği detaylandırmak gerekirse Jupyter Notebook, BigQuery ve TersorFlow gibi araçlarla uyumlu çalışan Google Vertex AI, kullanıcıların model eğitim sürecini tek bir panelden yönetmesine olanak tanır. Dikkate değer bir diğer özelliği ise AutoML desteğidir. Yapay zeka ile yeni tanışanlar için veri ön işleme, model seçimi ve hiperparametre optimizasyonu işlemlerini otomatik hale getirir. Makine öğrenimi operasyonları (MLOps) araçları ise modelin kolaylıkla test edilmesini sağlar. Böylelikle üretim ortamına geçişte karşılaşılacak problemlerin önceden görülmesini sağlar.

Vertex AI, görüntü, metin ve ses analizi yapabilir. Sınıflandırma, kümeleme ve regresyon gibi temel makine öğrenimi görevlerini yerine getirebilir. Tüm sürecin Google Cloud üzerinde saklanmasına ve ölçeklenmesine imkan sağlar. Ayrıca doğal dil işleme (NLP) modelleri geliştirmek için de uygun bir araçtır.

Vertex AI Nasıl Kullanılır?

Google Vertex AI için öncelikle bir Google Cloud hesabı oluşturmak gerekir. Daha sonra Google Cloud Console ile Vertex AI'ye ulaşılabilir. Ardından takip edilmesi gereken adımlar ise şunlardır:

• Yeni bir proje oluşturun
• Veri kümenizi bağlayın
• Model eğitimi için gerekli yöntemi seçin-AutoML gibi
• Modeli eğitmeye başlayın
• Eğitim sürecini değerlendirin
• Modeli dağıtın ve üretim performansını izleyin

Vertex AI Model Garden

Vertex AI Model Garden ile kullanıcılara farklı alanlarda farklı modelleri bir arada sunar. Bu modeller Google tarafından geliştirilen (first party) modeller, üçüncü taraf (third party) modeller ve açık kaynak (open source) modeller olmak üzere üçe ayrılır. Google tarafından geliştirilenlere Gemini, Imagen 3, Chirp ve Veo; üçüncü taraf modellere Anthropic Claude, AI21 Labs Jurassic, Cohere, Meta LLaMA, Mistral; açık kaynak modellere ise Gemma, LLaMA 3.2, T5, BERT, Flan-T5 gibi modeller örnek verilebilir..

Model Garden sayesinde soru-cevap, özetleme, görsel oluşturma başta olmak üzere proje için uygun modeli seçmeden önce benzerleriyle karşılaştırmayı sağlar. Seçilen model Vertex AI API'ye doğrudan entegre edilerek istemciler ile kolaylıkla kullanılabilir. Ayrıca seçilen model üzerinde prompt tuning (komut iyileştirme) ve full fine-tuning (tam ince ayar) yöntemleri kullanılarak özelleştirme yapılabilir. Son olarak Model Garden'ın extensions özelliği sayesinde dış sistemlerle entegre şekilde modele gerçek zamanlı canlı veriler eklenebilir

Vertex AI'yı Kimler Kullanabilir?

AutoMl ile teknik uzmanlığa gerek duyulmadan start-up'lar ve girişimciler makine öğrenimi modelleri geliştirebilir. Veri bilimciler, Jupyter Notebokk ile doğrudan erişimle hızlı deney yapabilir. Makine öğrenimi mühendisleri, özelleştirilmiş modeller oluşturma, dağıtma ve izleme işlemlerini gerçekletirebilir. Kurumsal şirketler ise MLOps sayesinde modelleme süreçlerini kontrol edebilir.

Google Vertex AI'yı Kullanırken Bunlara Dikkat

1. Doğru Model Seçimi

Google Vertex AI; Gemini, Imagen 3, Claude gibi pek modeli bünyesinde barındırdığı için doğru modeli seçmek önemlidir. Metin üretiminde Gemini, görsel oluşturmada ise Imagen 3 önerilir.

2. Prompt Testlerini Önceden Yapmak

Geliştirilen modelde kullanılacak komutlar Vertex AI Studio'da tes edilmelidir. Prompt tuning kullanarak yanıtların doğruluk oranı arttırılabilir.

3. Veri Güvenliği ve Uyumluluk

Kişisel bilgiler gibi hassas veriler ile çalışırken güvenliğe ekstra dikkat etmelisiniz. Google Cloud Storage içinde verileri şifrelemek ilk adım olabilir. Ayrıca verilerin Kişisel Verilenin Korunması Kanunu (KVKK) gibi yasal düzenlemelere uygun olarak işlenmesi gerekir.

4. Uygun Eğitim Yöntemini Seçmek

Çeşitli eğitim yöntemleri bir arada sunulmaktadır. Ancak uygun yöntemin seçilmesi sonuçların doğruluğu açısından önemlidir. AutoML ile teknik bilgi gerekmeden hızlı sonuçlara ulaşılabilir. Custom Training ile özelleştirilmiş modeller üretilebilir. Araştırmalar ve deneyler için ise Notebook(Colab Enterprise/ Workbench) kullanılabilir.

5. MLOps Araçlarını Kullanmak

MLOps araçları model sürecinin yönetimini kolaylaştırır. Model Registry ile model sürümleri yönetilir, Vertex Pipelines sürekli eğitim ve test için kullanılır, Vertex Evaluation ile modellerin performansları ölçülür ve Feature Store ile veriler saklanır ve yeniden kullanılabilir.