Yapay zeka (YZ) teknolojisi, son yıllarda büyük bir popülerlik kazanmıştır. Önde gelen şirketler, bu alanda yetenek geliştirmek için büyük yatırımlar yapmaktadır. Eğer iş süreçlerinizi optimize etmeyi veya yeni iş fikirleri geliştirmeyi düşünüyorsanız, YZ’nin temel bileşenlerini anlamanız şarttır.
Yapay Zeka: Genel Bakış
Yapay zeka, insan zekasını taklit etmeyi amaçlayan bir teknolojidir. Bu, sadece makine öğrenimi ve derin öğrenmeyi içermez, aynı zamanda öğrenme kapasitesi olmayan diğer yaklaşımları da kapsar. Örneğin, ELIZA gibi erken dönem chatbotlar, öğrenme yeteneği olmaksızın programlanmıştır.
YZ’nin modern tarihine bakıldığında, 1950’lerde Alan Turing’in çalışmaları ve Dartmouth konferansı gibi etkinliklerle başladığı görülür. Bu alanda zaman içinde birçok ilgi dalgası ve durgunluklar (“AI kışları”) yaşanmıştır.
Yapay Zeka’nın Çeşitleri
Yapay zeka iki ana kategoriye ayrılır: Güçlü ve Zayıf. Güçlü YZ, kendine özgü bir bilince sahip olabilirken, Zayıf YZ belirli görevler için programlanmıştır. Şu an için tüm mevcut YZ’lar zayıf kategorisindedir.
Makine Öğrenimi: YZ’nin Öğrenme Mekanizması
Makine öğrenimi, YZ’nin öğrenme yeteneğini sağlayan bir dizi algoritmadır. Bu algoritmalara göre, veri setlerinden öğrenilerek belirli bir sonuca ulaşılır. Makine öğrenimi üç ana tipe ayrılır:
- Denetimli Öğrenme: Sistem, etiketlenmiş veri setleri ile eğitilir.
- Denetimsiz Öğrenme: Sistem, etiketlenmemiş veri setlerinden kalıplar öğrenir.
- Pekiştirmeli Öğrenme: Sistem, doğru ve yanlış eylemler için ödüller ve cezalar alır.
Makine Öğrenimi Modelleri
Makine öğrenimi, çeşitli algoritmalardan oluşur. Bunlar arasında Doğrusal Regresyon, Lojistik Regresyon, Karar Ağaçları, K-En Yakın Komşular, Naive Bayes ve Destek Vektör Makineleri (SVM) gibi yöntemler bulunur.
Derin Öğrenme: Çok Katmanlı Sinir Ağları
Derin öğrenme, çok katmanlı sinir ağları ile ilgilenir. Bu ağlar, insan beyninin işleyişini taklit etmeye çalışır. Derin öğrenme, Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ve Evrişimli Sinir Ağları (CNN) gibi çeşitli sinir ağı türlerini içerir.
Sonuç
Yapay zeka, genel bir zeka otomasyonu alanıdır. Makine öğrenimi, YZ’nin öğrenme yeteneğini sağlar. Derin öğrenme ise, çok katmanlı sinir ağları üzerine odaklanır. Umarım, bu yazıyı okuduktan sonra bu üç kavram arasındaki farkları daha iyi anlamışsınızdır.
