İş dünyası ve BT liderleri, bir yandan teknolojinin müşteri hizmetleri ve yazılım geliştirme gibi alanlarda yaratacağı yapay zeka temelli risk potansiyelini değerlendirirken, diğer yandan da yeni gelişmelerin olası dezavantajları ve dikkat edilmesi gereken yapay zeka odaklı risklerin giderek daha fazla farkına varıyorlar.
Kuruluşlar, LLM’lerin potansiyelini tam kullanmak için olası zararları hesaplayarak gizli risklere dikkat etmelidir.
Büyük Dil Modelleri Nasıl Çalışıyor?
ChatGPT ve diğer üretken yapay zeka araçları, büyük dil modeli (LLM) desteğiyle çalışır. Yapay sinir ağları, muazzam metin verisini işleyerek kelime kalıplarını öğrenir. Doğal dilde etkileşim yeteneği kazanır.
ChatGPT’nin dikkat çekici başarısı, zor ayırt edilen iletişim yeteneğine dayanmaktadır. LLM destekli yapay zeka, öğrenilen verilerle soruları yanıtlar ve görevleri etkili bir şekilde yerine getirir. Bağımsız LLM tabanlı yapay zeka, şirketlere güvenlik ve gizlilik riskleriyle karşı karşıya getirebilir, bu durum endişe verici sonuçlara yol açabilir.
Beş Önemli Büyük Dil Modeli Riski
LLM tabanlı sohbet robotları, hassas verilerin paylaşımında, sır saklama veya unutma konularında etkisiz olabilirler. Bu durum, yazılan herhangi bir verinin model tarafından benimsenebileceği ve başkalarının kullanımına sunulabileceği, en azından gelecekteki LLM modellerini eğitmek için kullanılabileceği anlamına gelir.
Telif hakkı zorlukları da LLM’lere büyük miktarda veri öğretilirken karşılaşılan bir diğer önemli konudur. Bu bilgiler genellikle içerik sahibinin izni olmaksızın web’den alındığında, potansiyel telif hakkı sorunları doğabilir.
Pazar çıkış sürelerini hızlandırmak amacıyla ChatGPT gibi araçlara yönelen geliştiriciler, güvensiz kod oluşturma endişesiyle karşı karşıya kalabilirler. Teorik olarak, kod oluşturma araçları verimli olabilir; ancak güvenlik uzmanları güvenlik açıklarını uyarır.
LLM’nin kendisini hackleme potansiyeli de vurgulanmalıdır. Yetkisiz erişim ve değişiklik girişimleri, bilgisayar korsanlarının hassas bilgileri ifşa etme ve kötü niyetli eylemleri gerçekleştirme riskini artırabilir, özellikle hızlı enjeksiyon saldırılarıyla.
Yapay zeka sağlayıcısında veri ihlali, yapay zeka modelleri geliştiren şirketin kendi verilerinin ihlal riskini içerir. Bilgisayar korsanları her zaman, eğitim verilerinde hassas özel bilgileri çalabilirler. Bu durum, veri sızıntıları için de geçerlidir.
Güncel Teknoloji ve Yapay Zeka gündemine Buradan ulaşabilirsiniz.
Peki sizin bu konu hakkındaki düşünceleriniz neler? Yorumlarda buluşalım… Daha fazlası için Masqot’da kalın, geleceğinizi değerli kılın!
