Yapay zeka (AI) teknolojileri her geçen gün hayatımızda daha fazla yer edinirken, bu alana adım atmak isteyenler için de fırsatlar artıyor. Peki, AI agent’lar nasıl çalışıyor? LLM (Large Language Model) mimarileri hangi prensiplere dayanıyor? Bu teknolojilere nasıl başlanmalı?
Tüm bu soruların cevaplarının bulunduğu özgün, teknik ve yol gösterici bir webinar sizi bekliyor!
AI ve LLM Dünyasına İlk Adım: Webinar Detayları
📅 Tarih: 29 Nisan 2025 – Saat 20:00
📍 Yer: Online (Google Meet üzerinden erişim)
🗣️ Konuşmacılar: Buse Mağden & Talha Kılıç
Yapay zeka dünyasına dair hem teorik hem de uygulamalı bilgi edinmek isteyen herkesin katılabileceği bu etkinlikte, özellikle yeni başlayanlar için yol gösterici içerikler sunulacak.
Webinar İçeriğinde Neler Var?
Bu kapsamlı online etkinlikte:
- AI agent’ların nasıl çalıştığını detaylı bir şekilde öğreneceksiniz.
- LLM’lerin (Large Language Models) mimari yapıları ve temel teknikleri hakkında bilgi sahibi olacaksınız.
- Gerçek projelerden örneklerle uygulamalı anlatımlar dinleyeceksiniz.
- Alana ilgi duyan ancak nereden başlayacağını bilemeyenler için kaynak ve öğrenme önerileri paylaşılacak.
LLM Nedir?
LLM, yani Large Language Model (Büyük Dil Modeli), insan dilini anlayabilen, üretebilen ve dil temelli görevlerde kullanılabilen yapay zeka modellerine verilen isimdir. En bilinen örneklerinden biri ChatGPT’dir.
Kimler Katılmalı?
- Yapay zekaya meraklı öğrenciler ve yeni mezunlar
- Yazılım veya veri bilimi alanında kariyer hedefleyenler
- LLM ve AI agent teknolojilerini anlamak isteyen girişimciler
- Güncel teknolojileri takip etmek isteyen herkes!
Neden Katılmalısın?
Bu webinar; sadece bilgi vermeyi değil, bu alanda ilerlemeniz için motive etmeyi ve yönlendirmeyi hedefliyor.
Alanında uzman konuşmacılar, sektörel deneyimlerini ve teknik bakış açılarını sizinle paylaşacak.
Katılım Ücretsiz, Kontenjan Sınırlı!
Yapay zeka ile geleceği şekillendirmek isteyen herkes için açık olan bu webinar ücretsiz olarak düzenleniyor. Ancak kontenjan sınırlı, bu nedenle erken kayıt olmakta fayda var!
