Yetenek Yönetiminin Geleceği : Eightfold.AI : Günümüzün dinamik iş ortamında, yetenek yönetimi ve işe alım süreçleri şirketlerin başarısında kritik rol oynuyor.Küresel ölçekte yaşanan yetenek kıtlığı, beceri setlerinin sürekli evrimi, artan çeşitlilik, eşitlik ve kapsayıcılık (DEI) beklentileri ve iş gücünün mobil doğası, insan kaynakları departmanlarını geleneksel yöntemlerin ötesine geçmeye zorlamıştır. Karmaşık ve rekabetçi ortamda, yapay zekanın (YZ) dönüştürücü gücü devreye giriyor ve ”Yetenek Yönetiminin Geleceği : Eightfold.AI” gibi yenilikçi platformlar, bu zorlukların üstesinden gelmek için çığır açan çözümler sunuyor.
Yetenek yönetiminin geleceği : Eightfold.AI, basit bir işe alım veya aday takip sisteminden çok daha fazlasıdır; yetenek istihbaratının ve insan kaynakları yönetiminin geleceğini şekillendiren kapsamlı bir yapay zeka destekli platformdur.
İnsan Kaynakları Yönetiminin Dönüşümü
Uzun yıllar boyunca, işe alım ve yetenek yönetimi, büyük ölçüde sezgilere, kişisel ağlara ve manuel süreçlere dayanan bir “sanat” olarak kabul edildi. İnsan kaynakları uzmanları, genellikle içgüdülerine güvenerek adayları değerlendirir, özgeçmişleri yüzlerce sayfa arasından tek tek tarar ve dahili terfi fırsatları genellikle gözden kaçardı. Bu yaklaşım, zaman alıcı olmasının yanı sıra, insan kaynaklı önyargılara da açıktı ve genellikle en uygun yeteneğin değil, en iyi görünen veya en iyi bağlantılara sahip adayın seçilmesine yol açabiliyordu.
Platform, hem şirket dışındaki potansiyel adayları hem de mevcut çalışanları kapsayan “büyük resmi” görerek, yetenekle ilgili tüm kararlar için tek bir doğruluk kaynağı olmayı hedefliyor.
Eightfold.AI’nin Kökenleri ve Evrimi
Eightfold.AI, 2016 yılında Ashutosh Garg ve Varun Kacholia tarafından kuruldu. Kurucuların her ikisi de, Google ve Facebook gibi dünyanın önde gelen teknoloji şirketlerinde yapay zeka ve büyük veri alanında kritik roller üstlenmiş, derinlemesine teknik bilgiye ve sektörel deneyime sahip mühendislerdi. 
Ashutosh Garg, Google’da arama sıralaması ve reklamcılık algoritmaları üzerinde çalışırken, Varun Kacholia ise Facebook’ta haber akışı sıralaması ve alaka düzeyi algoritmalarına liderlik etmişti.
Bu arka plan, onlara insan kaynakları süreçlerindeki verimsizlikleri, önyargıları ve yetenek kaybı sorunlarını yapay zeka ile nasıl çözebileceklerine dair eşsiz bir bakış açısı kazandırdı. İK alanının, büyük veri ve YZ analitiği için henüz tam olarak keşfedilmemiş bir potansiyele sahip olduğunu fark ettiler.
Yetenek yönetiminin geleceği : Eightfold.AI gibi gelişmiş platformlar aracılığıyla günümüzde işe alım, iç mobilite, iş gücü planlaması ve DEI (çeşitlilik, eşitlik ve kapsayıcılık) alanlarını kapsayan bütünleşik çözümlerle desteklenmektedir.
Yetenek Yönetiminin Geleceği : Eightfold.AI ile Değişen Dinamikler
Eightfold.AI‘yi rakiplerinden ayıran en temel özellik ve YZ destekli yetenek istihbaratının omurgasını oluşturan yapı, Küresel Yetenek Grafiği (Global Talent Graph) adı verilen devasa ve sürekli öğrenen bir bilgi tabanıdır. Bu grafik, şirketin tescilli yapay zeka algoritmaları tarafından oluşturulur, beslenir ve sürekli olarak güncellenir. Peki, bu grafik tam olarak nedir ve nasıl bu kadar güçlü içgörüler sunar?
Küresel Yetenek Grafiği, milyarlarca kamuya açık veri noktasını (iş ilanları, profesyonel profiller, kariyer web siteleri, şirket web siteleri, haberler, bilimsel makaleler, sektör raporları vb.) ve ayrıca Eightfold.ai müşterilerinin rızasıyla sağladığı anonimleştirilmiş ve birleştirilmiş şirket içi yetenek verilerini analiz ederek oluşturulur. Bu devasa ve çok yönlü veri kümeleri arasında şunlar bulunur:
- Beceriler ve Yetkinlikler: Yüz binlerce farklı beceri (teknik, davranışsal, bilişsel) ve bu beceriler arasındaki karmaşık ilişkiler. Örneğin, “Python bilmek” sadece bir programlama becerisi değil, aynı zamanda “veri analizi,” “makine öğrenimi” veya “otomasyon” gibi diğer becerilerle de güçlü bir şekilde ilişkili olabilir. YZ, bu ilişkileri öğrenerek gizli beceri bağlantılarını ortaya çıkarır.
- Kariyer Yolları ve Geçişleri: Milyonlarca profesyonelin farklı şirketlerde, endüstrilerde ve pozisyonlarda nasıl bir kariyer yörüngesi izlediği. Bu, belirli bir rolden hangi rollerin doğal bir geçiş olduğunu veya belirli bir kariyer hedefine ulaşmak için hangi adımların atılması gerektiğini tahmin etmeye yardımcı olur.
- Şirket Bilgileri: Şirketlerin büyüklükleri, sektörleri, kültürel özellikleri, büyüme oranları ve işe alım alışkanlıkları. Bu, bir adayın şirket kültürüne uyum potansiyelini değerlendirmede veya belirli bir sektördeki yetenek taleplerini anlamada kritik öneme sahiptir.
- Endüstri Dinamikleri: Farklı endüstrilerin eğilimleri, teknolojik değişimler ve yetenek taleplerindeki dalgalanmalar.
- Eğitim Geçmişi: Üniversiteler, meslek okulları, sertifikalar ve sundukları programlar ile bunların belirli kariyer yolları üzerindeki etkileri.
- İş Başarıları ve Performans Metrikleri: Belirli pozisyonlardaki başarı ölçütleri ve bunların gerektirdiği temel beceriler ve yetkinlikler. (Müşteri verisi bazlı, gizlilik korunarak)
