Yapay zeka, artık hayatımızın tam merkezinde. Öyle ki birçok insan az çok bu teknoloji hakkında bilgi sahibi. Ancak konu derinleştikçe, yapay zeka hakkında doğru sanılan pek çok yanlış da ortaya çıkıyor.
Yapay zekanın ne olduğu, ne olmadığı ya da nasıl çalıştığı gibi konularda hâlâ kafa karıştıran, sıkça yanlış anlaşılan noktalar var. İşte Yapay Zeka Modelleri Hakkında Yanlış Bilinen 10 bilgi:
1. Fazla maliyet, fazla veri, fazla zaman
Birçok insan, yapay zeka modellerini eğitmek için uzun süreçlerden geçildiğini ve çok fazla verinin yüksek maliyetlerle işlendiğini düşünüyor. Fakat yanlış bilinir ki modern teknikler ve kaliteli örneklerle, kısa süreler içinde düşük maliyetle güzel sonuçlar elde edilebilir. Yapay zeka modellerinde önemli olan maliyet veya süre değil, verilerin kalitesidir.
2. Sadece büyük modeller başarılı olur
Yapay zeka modellerinden Gemini, DeepSeek, Claude gibi modeller ne kadar büyükse o kadar başarılıdır algısı yanlıştır. Zira küçük ama etkili olan yapay zeka modelleri de başarılı olmaktadır. Önemli olan, modelin hangi sektöre hitap ettiğidir. Örneğin, küçük bir çağrı merkezi asistanı için büyük modeller yerine küçük ve verimli bir model oldukça uygundur.
3. Tek model her görev için yeterlidir
Yapay zekanın yeni yeni piyasaya çıktığı dönemlerde insanlar, “öyle bir model geliştirelim ki her görevi eksiksiz yapsın, her sektöre hitap etsin” algısındaydılar. Oysaki bu yanlış bir düşüncedir. Bir görevi çok başarılı şekilde yapabilen bir model, diğer bir görevde tam tersi sonuç vererek başarısız olabilir. En doğru karar, hangi model hangi iş için tasarlanmışsa o işi yapmasıdır. Bu sayede maksimum verim alınmış olur. 
4. Yapay zeka modelleri hep doğrudur
Yapay Zeka Modelleri Hakkında Yanlış Bilinen 10 bilgi belki de en fazla bilinen yanlış, yapay zekanın her şeyin doğrusunu bildiğidir. Ama bu tamamen yanlıştır. Büyük dil modelleri tahmine dayalı, yani istatistiksel olarak çalışırlar. Uzmanların araştırmalarına göre, büyük veri modellerinin yanıtları %27 oranında yanlış bilgi içermektedir.
5. Sistem tamamen otomatiktir
Birçok kuruluş, kendilerine uygun yapay zeka modellerinin kurulumundan sonra sistemin artık otomatik olarak işleyeceğini sanır. Fakat durum öyle değildir. Süreç, üretimden kullanıcıların nasıl kullanacağına, erişim imkanlarına ve denetimlere kadar her alanda kontrol altında olmalıdır. Denetlenmeyen, kontrol edilmeyen modeller birçok problemi beraberinde getirir.
6. Büyük ve fazla veri başarılıdır
Yapay Zeka Modelleri Hakkında Yanlış Bilinen 10 bilgi yavaş yavaş azalsa da “yapay zeka büyük ve fazla veri ile çalışır ve başarılıdır” algısı hâlâ devam etmektedir. Veriler büyük olabilir ama aynı zamanda kirli, kalitesiz ve dengesizse yapay zeka modelinden iyi sonuç alınması beklenmemelidir. Kaliteli girdi, kaliteli çıktı demektir.
7. Yapay zeka modellerinin nasıl çalıştıklarını kimse bilmez
Birçok yapay zeka kullanıcısı, modellerin süreçlerinin gizli olduğuna ve açıklanmayacağına inanır. Fakat Google’ın What-If Tool veya TFMA gibi araçları, modellerin nasıl çalıştığını ve karar süreçlerini analiz eder; gizemli sanılan durumları ortaya koyar. Bu sayede yapay zeka modellerinin süreçleri şeffaf şekilde yürütülür.
8. Eğitilen model sürekli çalışır
Yapay zeka modellerinin eğitimi tamamlandıktan sonra sürekli, kesintisiz ve kusursuz çalışmaları beklenir. Ancak teknoloji dünyası sürekli değişir ve gelişir; eğitilen veriler güncellenir. Hazırlanan model düzenli olarak test edilmeli, gerekirse güncellemeler yapılmalı veya yeniden eğitilmelidir. Bunlar yapılmazsa model zamanla işe yaramaz hale gelir.
9. Model hataları yapay zekadan kaynaklanır
Oluşturulan yapay zeka modeli kötü çalışıyorsa, “kötü model oluşturulmuş” algısı oluşur. Ama hataların çoğu modelden değil, yanlış ve eksik verilerden kaynaklanır. Model eğitimi öncesinde verilerin temizlenmesi, testlerden geçirilmesi, modelin başarısıyla doğrudan ilişkilidir.
10. Yapay zeka insanları ele geçirebilir
Yapay zekanın birçok alanda faaliyet göstermesiyle birlikte, bazı popüler medya kuruluşları “yapay zeka dünyayı ele geçirecek” gibi felaket senaryolarıyla insanlarda korku uyandırmıştır. Fakat gerçek şudur ki, yapay zeka bir varlık değil; eğitilmiş bir sistemdir. İnsanlara ait duygular, yapay zekada yoktur.
Sonuç olarak Yapay Zeka Korkulacak Değil, Anlaşılması Gereken Bir Araç Yapay zekayı yanlış anlamak, ondan doğru fayda almamıza sebep olur. Yukarıdaki 10 yanlış bilgi, iş süreçlerinden günlük yaşantıya kadar birçok alanda hatalı kararlar almamıza neden olabilir.Eğer AI ile gerçekten verimli sonuçlar almak istiyorsak; onu doğru tanımalı, doğru kullanmalı ve sürekli gelişimini takip etmeliyiz.
