Yapay zeka modellerinin teknik başarısının ardındaki asıl güç, insan emeğinin sistematik bir şekilde sürece dahil edilmesidir. 19 Ocak akşamı 20.00'da gerçekleşen webinarda, AkademiQ AI kurucusu Gökhan Mutluy ve AI Data Force proje lideri Yasemin Arslan, çarpıcı bir veriyi paylaştı: Bir yapay zeka modelinin başarısı %30 teknolojiye dayanıyorsa, %70’i insan dokunuşuyla şekilleniyor. Bu oturumda tüm detayları açıklanan AI Data Force programı, üniversite öğrencileri ve kariyerini dönüştürmek isteyen profesyoneller için 2026’nın en stratejik istihdam hamlelerinden biri olarak tanıtıldı.

Yapay zekanın işsiz bırakamayacağı, aksine vazgeçemeyeceği bir uzmanlık alanı yaratmayı hedefleyen program, "makineyi eğiten insan" modeline odaklanıyor. Bu yazıda, webinarda sunulan vizyon ve AkademiQ AI ekosisteminin güncel yapısı ışığında, yapay zeka istihdam programı olan AI Data Force'un sunduğu yeni nesil kariyer imkanlarını teknik derinliğiyle ele alacağız.

AkademiQ AI’ın Mimarı: Gökhan Mutlay Kimdir?

Yapay zeka ekosisteminin Türkiye’deki öncü isimlerinden biri olan Gökhan Mutlay, vizyoner bir eğitim girişimcisi ve stratejisttir. AkademiQ AI Business School'un kurucusu ve lideri olan Mutlay, aynı zamanda Acunmedya Akademi'de Managing Partner (CEO) olarak görev yapmaktadır. Kariyerini yapay zeka odaklı iş modelleri geliştirmeye ve dijital dönüşüm süreçlerine liderlik etmeye adayan Mutlay, özellikle genç yeteneklerin geleceğin ekonomisine hazırlanması konusunda kritik projeler yönetmektedir.

Mutlay'ın ana odağı, yapay zekanın sadece bir yazılım meselesi olmadığını, yeni istihdam modellerinin Türkiye ve küresel pazarda nasıl birer fırsata dönüşeceğini kanıtlamaktır. Gökhan Mutlay, AI Data Force programı ile sadece teknolojik farkındalık değil, aynı zamanda doğrudan istihdam kapılarını açan profesyonel bir formasyon kazandırmayı hedeflemektedir.

AkademiQ AI Ekosistemi: Masqot’tan AsistanQ’ya 5 Kritik Durak

Webinarda Gökhan Mutlay, AkademiQ bünyesindeki ekosistemi birbirini besleyen beş farklı katmandan oluşan kapalı bir döngü olarak tanımladı. Bu ekosistem, kullanıcının eğitimden istihdama, ölçümlemeden akademik gelişime kadar her aşamada sistemin içinde kalmasını sağlıyor:

• AI Business School: Stratejik kararların alındığı, yapay zekanın iş dünyasına entegrasyonunun kurgulandığı merkez.
• AI Data Force: Eğitimlerin sahada profesyonel istihdama dönüştüğü, operasyonel gücü temsil eden birim.
• MetriQ: Modellerin ölçüm, skorlama ve sertifikasyon platformu. Türkçe benchmark standartları burada belirleniyor.
• AsistanQ: Yapay zeka destekli eğitim mentörü. Akıllı chatbot, rozet sistemi ve kişiye özel quizler ile öğrenme yolculuğunu kişiselleştiren, eğitmen ile öğrenci arasındaki bağı dijitalleştiren akademik başarı platformu.
• Masqot: Üniversitelerle kurulan en güçlü bağ; ekosistemin yetenek havuzu ve topluluk merkezi.

EvalOps, DataOps ve RedOps: 2026’nın En Popüler 4 Yeni Unvanı

AI Data Force proje lideri Yasemin Arslan, yapay zekanın operasyonel süreçlere dönüştüğü bu yeni dönemde dört kritik uzmanlık alanını işaret etti. Bu roller, AI Data Force mezunlarının iş dünyasında üstleneceği yeni nesil unvanlardır:

28 Haftalık Maraton: AI Data Force Eğitim ve Staj Müfredatı

Toplamda 7 aya yayılan bu süreç, katılımcılara akademik bir unvandan fazlasını, bir "altın bilezik" kazandırmayı hedefliyor. Programın yapısı şu şekilde kurgulanmış:

• İlk 14 Hafta (Canlı Eğitim): Haftada ortalama 2,5 saatlik canlı dersler ve haftalık "challenge" ödevleri. Katılımcılar; aritmetik, mantık, önyargı tespiti ve güvenlik gibi 12 farklı senaryoda uzmanlaşıyor.
• Sonraki 14 Hafta (Staj ve Proje): Katılımcılar MetriQ platformu üzerinden gerçek modelleri (GPT, Claude, Gemini vb.) 8 temel parametre (doğruluk, tutarlılık, yardımcı olma, güvenlik vb.) üzerinden puanlıyor.

Bu aşamada sadece skor vermek yeterli görülmüyor; her puanın arkasında yatan analitik düşünceyi açıklayan LLM rater eğitimi odaklı detaylı gerekçeler yazılması zorunlu tutuluyor.

Kod Yazmadan Yapay Zeka Kariyeri: Kimler Katılabilir?

Webinarın en heyecan verici mesajı, programın kapılarının her branştan adaya açık olmasıydı. Kod yazma zorunluluğu bulunmayan bu yolculuğa hukukçular, felsefeciler, edebiyatçılar ve tıp öğrencileri katılabiliyor. Çünkü yapay zekanın her dilde ve her uzmanlık alanında "doğruyu" bilecek insan gözüne ihtiyacı var.

Mülakat sürecinde adayların teknik bilgisinden ziyade; disiplini, azmi ve takım çalışmasına yatkınlığı ölçülüyor. Eğitime başvuru linki için tıklayınız.

Türkçe LLM Standartları: Neden Yerel Değerlendirme Uzmanlarına İhtiyaç Var?

Mevcut yapay zeka benchmark testlerinin çoğunlukla İngilizce olması, yerel dil ve kültür dinamiklerini gölgeleyebiliyor. AI Data Force, bu boşluğu doldurarak tamamen Türkçe yapay zeka benchmark standartlarını inşa etmeyi amaçlıyor. Yerel uzmanlar tarafından eğitilen modellerin, çok daha güvenli ve doğru sonuçlar vereceği vurgulanıyor.

Program sonunda katılımcılar için küresel pazarda saatlik 50 ile 250 dolar arasında değişen ücretlerle çalışma kapıları aralanıyor. Kendi ekosisteminde de başarılı mezunlara istihdam sağlayan AkademiQ AI, yerel bir güç birliğiyle global bir etki yaratmayı hedefliyor.

Webinardan çıkan temel mesaj şu: Yapay zekanın hızı sizi korkutmasın; onu yöneten, denetleyen ve eğiten tarafta yer almayı başaranlar, geleceğin ekonomisinde en sağlam koltuklara sahip olacaklar.