Moonshot Kimi K2 Thinking: GPT-5'i Nasıl Geride Bıraktı?

• Yazar: Büşra Özer
• 11 Nov 2025
• 5 dk okuma

Yapay zeka (AI) dünyasındaki küresel rekabet, ABD'nin liderliğine Çin'den gelen yeni ve güçlü bir meydan okumayla sarsılıyor. Çinli start-up Moonshot AI'ın geliştirdiği Moonshot Kimi K2 Thinking modeli, OpenAI'ın amiral gemisi GPT-5'i ve Anthropic'in Claude Sonnet 4.5 modelini birden fazla performansta geride bırakarak ezberleri bozdu.

Bu başarı, sadece Çinli şirketlerin teknik kapasitesinin arttığını değil, aynı zamanda kapalı (closed-source) ve açık (open-source) modeller arasındaki performans farkının hızla kapandığını gösteriyor. Peki, Alibaba ve Tencent gibi devlerin desteklediği Moonshot Kimi K2 Thinking modeli, bu zirveye nasıl ulaştı ve bu gelişme, Çin yapay zeka liderliği tartışmalarını nasıl alevlendiriyor?

Moonshot Kimi K2 Thinking Nedir ve Nasıl Bir Atılım Gerçekleştirdi?

Moonshot Kimi K2 Thinking, Çin merkezli Moonshot AI tarafından geliştirilen ve 6 Kasım'da açık kaynak olarak yayınlanan, geniş bir parametreye sahip Büyük Dil Modelidir (LLM). Modelin piyasaya sürülmesi, sektörde "DeepSeek anı" olarak adlandırılan, maliyet ve performans varsayımlarını temelden değiştiren bir olaya işaret ediyor.

• Ne Yaptı: Model, endüstri standartlarını belirleyen ve akıl yürütme yeteneklerini ölçen kritik kıyaslamalarda (benchmark) rakiplerini geride bıraktı.
• Ne Kadar Güçlü: Kimi K2 Thinking, geniş bir konu yelpazesindeki 2.500 sorudan oluşan "İnsanlığın Son Sınavı" (Humanity’s Last Exam) testinde %44.9 başarı elde ederek, GPT-5'in %41.7'lik skorunu geçti. Ayrıca web'de bilgi arama ve tarama yeteneğini ölçen BrowseComp testinde %60.2, gerçek dünya araştırma sorgularını değerlendiren Seal-0 kıyaslamasında ise %56.3 skoruna ulaşarak liderliği aldı.

Bu skorlar, GPT-5 Kimi K2 karşılaştırmasında, açık kaynaklı bir modelin kapalı bir öncü sistemi geride bırakarak yüksek seviye akıl yürütme ve kodlama yeteneklerinde aradaki farkı etkili bir şekilde kapattığını gösteriyor.

Bu Başarı Nasıl Elde Edildi? 

Moonshot Kimi K2 Thinking modelinin başarısı, sadece ham performansıyla değil, aynı zamanda maliyet etkinliğiyle de dikkat çekiyor. Modelin eğitim maliyetinin yalnızca 4.6 milyon dolar olduğu iddia ediliyor.

• Mixture-of-Experts (MoE) Mimarisi: Model, bir trilyon toplam parametreye sahip olmasına rağmen, çıkarım (inference) başına yalnızca 32 milyar parametreyi etkinleştiren "Mixture-of-Experts (MoE)" mimarisini kullanıyor. Bu verimli yapı, kaynak kullanımını optimize ediyor.
• INT4 Kuantizasyonu: Model, INT4 niceleme (quantisation) tekniği kullanılarak eğitildi. Bu teknik, performanstan ödün vermeden üretim hızını yaklaşık iki kat artırmayı başardı.
• Düşük Maliyet: Güney Çin Sabah Postası'nın hesaplamalarına göre, Kimi K2 Thinking'in API kullanım maliyeti, OpenAI ve Anthropic'in modellerine göre altı ila on kat daha ucuz. Bu maliyet avantajı, Çin yapay zeka liderliğinin küresel pazarda rekabet etmek için uyguladığı temel stratejiyi ortaya koyuyor. Çinli analistler, bu trendin, inovasyon ve eğitim teknikleriyle sağlanan "uçurum benzeri maliyet düşüşlerinden" kaynaklandığını belirtiyor.

Piyasada Nasıl Bir Etki Yarattı?

Moonshot Kimi K2 Thinking'in piyasaya sürülmesi, Silikon Vadisi'ndeki kapalı laboratuvarlarda ciddi bir baskı oluşturdu.

• "Seminal An" Olarak Tanımlanıyor: Menlo Ventures ortağı Deedy Das, bu durumu X üzerinden "Bugün yapay zeka için bir dönüm noktası. Çinli açık kaynaklı bir model 1 numara. Yapay zekada dönüm noktası anı," sözleriyle değerlendirdi.
• Fiyat Baskısı: Allen Enstitüsü'nden Nathan Lambert gibi araştırmacılar, Çinli açık kaynak geliştiricilerin başarısının "kapalı laboratuvarları terlettiğini" ve ABD'li geliştiricilerin ciddi fiyat ve beklenti baskısı altında kaldığını belirtti.
• Açık Kaynak Gücü: Thomas Wolf (Hugging Face kurucu ortağı), Kimi K2 Thinking'in, açık kaynak bir modelin kapalı bir modeli geçmesinin bir başka örneği olduğunu belirterek, bu tür gelişmelerin artık birkaç ayda bir beklenip beklenmeyeceğini sordu. Bu, yapay zeka teknolojisinin hızla demokratikleştiğini gösteriyor.

Bu Gelişme Çin Yapay Zeka Liderliği İçin Ne Anlama Geliyor?

Çin yapay zeka liderliği, daha çok maliyet etkinliği ve açık kaynak stratejileri üzerinden ilerliyor. Analistler, Çin modellerinin genel performansının hala en üst düzey ABD modellerinin biraz gerisinde kaldığını düşünse de, Kimi K2 Thinking gibi modeller bu farkı hızla kapatıyor.

Moonshot Kimi K2 Thinking'in serbest bırakılması, Moonshot AI'ı DeepSeek, Qwen ve Baichuan gibi Çinli yapay zeka şirketlerinin yanına konumlandırıyor. Bu şirketler, açık kaynak geliştirme stratejileriyle Amerikan üstünlüğü anlatısına meydan okuyorlar. Bu modellerin tamamen ticari haklarla birlikte sunulması, küresel geliştiricilerin bu teknolojileri kullanmasını teşvik ederek, Çin'in yapay zeka alanındaki etkisini hızla artırmasını sağlayacaktır. Modelin lisans koşulu, yalnızca çok büyük ticari kullanıcıların (100 milyondan fazla aylık aktif kullanıcıya veya aylık 20 milyon dolardan fazla gelire sahip olanlar) ürünlerinin kullanıcı ara yüzünde "Kimi K2" adını belirgin bir şekilde göstermesini gerektiriyor.

Bizi Nasıl Bir Rekabet Bekliyor?

Moonshot Kimi K2 Thinking'in başarısı, yapay zeka yarışının artık sadece büyük sermaye harcamalarıyla değil, aynı zamanda mimari inovasyon ve maliyet etkinliğiyle de kazanılacağını gösteriyor. GPT-5 Kimi K2 karşılaştırması, kapalı ve pahalı sistemlerin, açık ve verimli rakipler karşısında sürekli bir baskı altında kalacağını ortaya koyuyor.

Sektör uzmanları, bu başarının geçici bir yakınsama mı yoksa sürdürülebilir bir rekabet avantajı mı olduğunu görmek için hem ABD hem de Çin şirketlerinin sonraki hamlelerini yakından izleyeceklerdir. Ancak şimdiden söyleyebiliriz ki, Moonshot Kimi K2 Thinking gibi modeller, yapay zeka pazarındaki fiyatlandırma ve beklentileri tamamen değiştirmiş durumdadır.