Metin tabanlı yapay zeka dünyasına her gün bir yenisi ekleniyor ancak bu kez durum biraz farklı. Karşımızdaki platform, akademik uzmanlığımızı özel modeller geliştirerek kazanca dönüştürebileceğimiz bir yapı sunuyor. Handshake AI, alıştığımız standart araçların aksine basit bir üyelikle hemen erişilebilen veya her türlü projeyi yaptırabileceğiniz sıradan bir asistan değil. Akademik seviyede, görev bazlı model geliştirme ortamı sunan, uzmanlık odaklı özel bir ekosistem

Handshake AI Nedir?
Handshake AI bir yapay zeka eğitme platformu. Kendi alanlarında uzman kişilerin bilgisiyle yapay zeka modelleri geliştiriliyor. İçerisinde AI Laboratuvarları bulunduran bu sistem hem iş hem eğitim merkezi. Sistem geliştiriciyi kendisine uygun bir modelde görevlendiriyor bu modellere doğrudan kod yazılmıyor. Uzmanlar metinlerle modeli eğitiyor bu girilen metinler modelin eğitim verileri oluyor. Proje bitiminde eğer görevler başarıyla tamamlanmışsa sistem proje üzerinde çalışana ödeme yapıyor.
Platforma Erişim Nasıl Sağlanır?
AI eğitmenliği yaparak para kazanılabilen bu araca erişebilmek için önce temel bir üyelikten sonra başvuru süreci bulunur. Başvuru sürecinde bazı şartlar aranıyor maalesef herkes bu platformda yer alamıyor. Başvuru süreci eğer onaylanırsa algoritma uygun bir projede sizi görevlendiriyor. Görevlendirilen projeler metin tabanlı ve görevler bireysel tanımlanıyor. Erişim sağlayabilmek için belli bir akademik seviye gerekiyor.
Neden Yüksek Lisans ve Doktora Uzmanlarına İhtiyaç Var?
Yapay zekada yaşanan darboğaz, modellerin çok hızlı gelişmesine rağmen eğitim verilerinin eksikliğinden kaynaklanır. Örneğin bir chat modeli trilyonlarca kelime ile eğitilir ancak bu eğitim verilerinin birçoğu modelle alakasız veya anlamsal olarak hatalıdır. Bu durumdan kurtulmak için yüksek lisans ve doktora uzmanlarına ihtiyaç vardır. Bu kişiler bilgilerini modele uygun bir biçimde aktarınca doğal olarak modelin başarım oranı da artmış olur ve darboğaz azalır. Handshake AI de tam olarak bu darboğazı dengelemesi gereken uzmanlar aramaktadır.

Model Doğrulama Uzmanı Nasıl Olunur?
Başlangıçta Handshake AI ye uzman olmak için başvuru yapılır. Uzman olmak için temel şartlar şu şekildedir:
• İlgilendiği alanda bilgili
• Yüksek lisans veya doktora
• Alanında akıl yürütebilme
• Metinsel olarak net ifade yeteneği gibi uzmanlık unsurları bu platformda modeli eğiten temel roldür. Modelin geri dönüşlerini değerlendirir, hata varsa gerekli düzeltmeleri yapar ve cevap yazar. MOVE uzmanı olabilmek için gerekli şartlar;
• Alanında ileri düzeyde bilgili
• Yüksek lisans ve doktora
• Modeldeki hataları tespit edebilme
• Akademik seviyede akıl yürütebilme
• Metinsel olarak değerlendirme ifadeleri yazabilme
MOVE rolüne sahip kişiler, Modelin eğitim sürecinin doğru ilerleyip ilerlemediğini ve modelin bilgileri doğru öğrenip öğrenmediğini denetler. Kısaca uzmanlar modeli eğitirken MOVE rolündeki geliştiriciler modeli denetler.

Handshake AI’ı Farklı Kılan 3 Temel Özellik Nedir?
Handshake AI bazı geri ödemeli yapay zeka platformları gibi kapalı bir kutu içinde çalışmıyor. Her şey gayet net ve açıkça ortada bu da güven seviyesini yukarı taşıyor.
Şeffaf Ödeme
Bir projede göreve başladığınızı düşünürseniz, yapılacak olan işin karşılığında kazanacağız para baştan bellidir. Bazı yerlerde “Proje bitsin ücret konuşulur” gibi durumlarla karşılaşabilirsiniz ancak Handshake AI’nin şeffaf ödeme sistemiyle böyle bir durumla karşılaşmazsınız.
Uzmanlık
Bu yapay zeka ortamında başvuru sürecinde dikkat edilen yer tam olarak bu kısımdır. Geliştirilen modelde dışarıdan herhangi bir kişi bulunamaz. Tüm projeler alanında uzman kişilerce geliştirilir bu sayede modelin hatalı bilgi öğrenme olasılığı düşüktür.
Eğitim
Sisteme başvurusu onaylanan bir uzmana öncelikle kısa zorunlu bir eğitim verilir bu eğitimi bir oryantasyon süreci olarak da düşünebilirsiniz. Uzmanlara modeli eğitirken nelere dikkat etmesi gerektiği ve modelin nasıl eğitileceği öğretilir. Bu sayede proje geliştirme süreci daha kısa sürer ve daha başarılır olur.

Handshake AI, üniversite eğitim kadrosundaki araştırmacılar için bir çeşit ek gelir merkezi veya kendilerini yapay zeka alanında geliştirmek isteyen yüksek lisans ya da doktora yapmış olanlar için kullanabilecekleri ilgi uyandırıcı bir araç.
Yeni Bir LLM Paradigması Statik Veriden Dinamik Bi...
Kendi Yolunu Çizenler
Öğrencilere Özel Yapay Zeka İstihdam Projesi Başlı...